字节异构计算二面凉经
#软件开发笔面经#
字节异构计算二面凉经
时间
还是去年十二月份
面试问题
项目中:对sm_80有什么了解
对runtime API中有什么感兴趣的地方
为什么不去学一下cuda-stream的复用技术?
对大模型有什么了解
熟悉的大模型有哪些
为什么需要这么多参数或数据
GPU在大模型训练的时候起到了什么样的关键作用
笔试
两道非常简单的算法题
第一道是检查字符串中重复字母,并按频率从高到低排序
第二道合并两个有序链表(当时没选这道,应该要求空间复杂度O(1)吧
总结:回答要简练,会就多答,不会就少说。多看白皮书,多做点记录
回顾
当时觉得是自己太菜(虽然确实菜
后来细想了一下,岗位在我面完就就关了,其实很有可能是因为没hc了
当时因为期末考试,一面和二面之间隔了很长一段时间,中间hc很可能已经没了
鼠鼠的第一次面试流程终结了,留下了很大的阴影
希望大家在流程中尽快面完,不要想着还没准备好之类的,hc可不会等人
字节异构计算二面凉经
时间
还是去年十二月份
面试问题
项目中:对sm_80有什么了解
对runtime API中有什么感兴趣的地方
为什么不去学一下cuda-stream的复用技术?
对大模型有什么了解
熟悉的大模型有哪些
为什么需要这么多参数或数据
GPU在大模型训练的时候起到了什么样的关键作用
笔试
两道非常简单的算法题
第一道是检查字符串中重复字母,并按频率从高到低排序
第二道合并两个有序链表(当时没选这道,应该要求空间复杂度O(1)吧
总结:回答要简练,会就多答,不会就少说。多看白皮书,多做点记录
回顾
当时觉得是自己太菜(虽然确实菜
后来细想了一下,岗位在我面完就就关了,其实很有可能是因为没hc了
当时因为期末考试,一面和二面之间隔了很长一段时间,中间hc很可能已经没了
鼠鼠的第一次面试流程终结了,留下了很大的阴影
希望大家在流程中尽快面完,不要想着还没准备好之类的,hc可不会等人
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