美团面经

随着三方协议的寄出，我的求职之旅终于画上了句号。回首从去年八月开始的求职征程，我经历了秋招的磨砺与彷徨，最终收获了一份各方面都令我心满意足的offer。这段历程，宛如一部起伏跌宕的小剧场，时间线大致如下：八月：满怀期待投出提前批简历，瞄准了拼多多、百度、腾讯等互联网巨头，却如石沉大海，杳无音讯。九月：大厂正式批如火如荼，我几乎每天都在题海中挣扎，笔试接连不断。除了美团让我看到一丝曙光，走到了二面，其余皆是铩羽而归。十月：清醒认识到自己与大厂尚有差距，战略转向中小企业以及央企国企。每周奔波于三四场面试之间，然而大部分中小企业依然是二面止步。十一月：面试重心转向国企银行，收获颇丰，多家银行发来了体检通知。然而理想与现实的差距依然存在——薪资未达预期，且传闻加班强度不小，最终放弃。十二月：在几家制造业公司中权衡利弊后，选择了某外企。薪资虽不令人惊喜，但胜在工作氛围不卷，只是通勤距离略长。本以为求职篇章就此落幕，未曾想，命运给我准备了意外惊喜。二月：去年十月投递的某央企突然发来面试通知。我抱着试一试的心态参与，没想到进展神速——一周内完成两轮面试，两周内便开始薪资洽谈。更令人欣喜的是，他们开出了与外企相当的薪资，而通勤距离仅为之前的三分之一。权衡再三，我决定支付一万元毁约金，选择这个更为理想的机会。至此，我的求职旅程终于尘埃落定。回望这段求职路，我曾焦虑不已，也曾迷失方向；面对无法攻克的笔试题时，我怀疑自己能力；久无面试音讯时，我担忧自己会"毕业即失业"。但如今回首，一切困难都已云淡风轻。或许人生就是如此，当你以为山重水复无路可走时，往往下一秒就会"柳暗花明又一村"。愿大家最后都能得到满意的offer。#牛客AI配图神器#

美团抓瓦面经美团一面3.20项目10min，八股40min，闲聊10min面试官介绍部门自我介绍1.平常看了哪些技术书籍2.之前实习遇到的比较大的挑战，怎么解决的3.谈谈对java集合的理解4.ConcurrentHashMap的结构5.ConcurrentHashMap和HashMap吞吐量比较6.LinkedList和ArrayList的对比和分别的使用场景7.了解AQS吗8.深拷贝浅拷贝9.Spring AOP的实现方式10.AOP、过滤器、拦截器区别11.Kafka与RabbitMQ对比12.Kafka能手动删除消息吗13.讲下Kafka消费者组14.SpringBoot核心注解15....

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