pcg vs 美团基础技术平台

bg双九硕,25暑期实习,都是开发岗,两个都不是什么核心部门,腾讯是视频内容理解和推荐等,美团是智能客服,团子转正率承诺70%到 80%,腾讯啥也没说,只说优秀了总会转正

蹲蹲该选哪一个
还有一个问题是美团已经签了,撕offer会不会拉黑啊 #暑期实习校招#  #腾讯工作体验#  #你收到了团子的OC了吗#  #25届找工作求助阵地#  #在找工作求抱抱#
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哥腾讯有timeline吗
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发布于 04-11 12:46 浙江
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发布于 04-12 00:38 江苏
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校招火热招聘中
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不愿透露姓名的神秘牛友
05-29 11:48
已编辑
部门本地核心商业-到综,base 上海【5.26一面】主要是描述实习期间的产出,包括了下面这些内容:1. 某些利用 AOP 实现的错误码治理2. 动态线程池调优3. clickhouse 和 hbase 相关4. flink 相关5. 某些设计模式6. 某个中间件问题的排查7. 某个容器 CPU 飙升问题的排查和解决(根本原因是消息队列的重平衡),有空可能也会写一篇文章8. 怎么利用 binlog 做数据实时核对和 hive 做离线核对的八股上就问了问 mybatis 的原理和 spring 源码里用了哪些设计模式(我想不太清楚了,后来面试官提示了一下我讲了一下bean用到了工厂模式,listener利用实现aware那些接口实现了观察者模式)。【5.27二面】主要是描述实习期间的产出,但是考虑到是主管面,更加详细的侧重了:1. 实习做的这些事情的业务效果2. 遇到问题是怎么和鸡架团队协同的3. 遇到问题的时候是怎么找到解决方案的介绍了一下自己的项目,里面业务侧的东西感觉也没啥技术深度,就着重介绍了一下咋搭建的 jenkins CI/CD 那套东西,然后怎么利用了一些软件定义网络的技术,希望可以留下技术广度的印象。没有任何八股,有一道场景题:现在有一批数据我要在一定时间内处理完,如何利用并发保证处理快并且不重不漏。和实习中遇到的场景挺一致的,答的是从数据源的角度多线程按全局唯一索引(考虑到分库分表)分片打散处理,如果可以的话引入消息队列做解耦合,根据背压去调整对应参数。在数据处理上,增加补偿的消息队列,防止部分数据处理失败或者处理耗时太长,拖慢整个处理过程,利用消息队列完成重试;合理调整线程池参数保证处理的 TPS。然后 5.28 早上oc,晚上收到邮件。发面筋攒运气,希望下午面试成功😂
查看14道真题和解析
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