暑期实习总结(第二周 20250331-20250404)

BG 双2硕,科班,C++选手#牛客AI配图神器#

上周面试结果以及后续:

字节二面挂 -- 3.27一面(秒过,十分钟约二面) 3.28 二面(手撕不会) 3.31 感谢信。

腾讯天美排序挂 -- 3.25一面(秒过,半小时约二面)3.27二面(聊的还行) 4.1 感谢信,后来了解到这个组一共两轮技术面,技术面之后排序卡了好几天,周一下午打电话催了一下没反应,周二早上发邮件又催了一下,邮件反馈说面试官还在排序,周二晚上收到感谢信。

网易互娱一面过 -- 3.26 一面, 4.3 约二面, 隔了好久好久才约,投的是候岗位选错了,约二面的时候从客户端改成服务端了。

拼多多一面过 -- 3.29 一面, 4.1 二面, 目前泡着,没后续。

灵犀一面过 -- 3.26一面, 4.1 二面(半小时多一点就结束了,以为KPI), 4.3 三面(HR), 4.3 OC。

本周新开启:
快手:4.2 一面(半小时约二面)

约面未面:
网易互娱: 4.8 二面
快手:4.8 二面

总结:
1. 没有垂直领域的实习,不容易被某个类型的部门捞;
2. 手撕有点弱,没见过的题目类型容易懵逼;

PS:
1. 美团、百度这些都没捞我啊,难道是投的岗位太难了吗;
2. 米哈游笔试2.9/3,部门筛选了很久,还是把我挂了,心碎;
全部评论
佬字节面的哪个岗啊,base哪里
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发布于 04-10 00:19 江苏
大佬灵犀投的什么岗 base广州吗
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发布于 04-05 18:45 上海

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联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推#                       内推码                       #联想#                       26届                       #26届实习交流#                       数据人的面试交流地   
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