科大讯飞大数据工程师

分享一下我在大数据方向的学习路线，列出的基本上是必须掌握的内容。对于项目方面，建议先离线后实时项目，再之后便是数据湖等项目。另外推荐《大数据之路》这本书，里面涉及到的理论和企业中的白皮书基本一样。平常也可以多翻看各个公司公开分享的技术文章，源码等。比如：阿里的学习文档、美团的技术文档等，在没有实际生产经验时可以了解各个场景下技术选型、底层调优、内存调整、资源配置、数据治理等各个重要环节和内容。1. Java：JAVA SE、JVM、JUC（刚开始只需要看Java基础就可以，不要花太多时间在Java的学习上，也不需要学习一些web框架，因为不管是源码二次开发，UDF开发，还是数仓都不需要用到这些框架，除非涉及到数据平台开发。2. Linux+Shell，熟悉基本操作即可3. Git、Maven（了解会用，如果需要使用能快速学习上手使用即可）4. Hadoop（重点，HDFS，MapReduce，Yarn）5. Zookeeper6. Hadoop高可用（了解即可）7. Flume8. Kafka（重点，时间紧张的话可以大致了解用途，后面可以和Flink一起学，主要用来处理实时数据）9. Hive（重点，需要熟练了解原理，并且会写HQL，以及一些优化，是基础）10. Spark（重点，大部分公司都是写SparkSQL，并且调优，需要明白底层原理，内存结构，SparkUI等，来不及的话可以先跳过Java API编写Spark代码的学习）11. Maxwell、DataX、DolphinScheduler（项目中数据同步、模拟日常调度工作）12. 离线数仓项目：sgg电商数仓6.0（跟着做完这个项目，就知道数仓、维度模型、指标体系等等，以及生产中一些内容。这套教程比较全面，若来不及可以选择sgg其它离线数仓项目）。学到这里可以去找实习，实时数仓等技术可以在实习中抽空学13. Flink（重点）14. MPP架构（如：Doris、Clickhouse、StarRocks）15. 实时数仓项目16. 数据治理17. 数据湖、湖仓一体18. 刷算法、刷sql、刷场景题 #数据开发工程师# #秋招#  #春招#  #实习#  #大厂#

数据科学与大数据技术专业考研还是就业啊

这段实习要写在简历上吗 就直接写实习开始时间—至今吗？感觉写上多一段经历 又怕会不会认为我能力不够无法转正 啊啊啊啊啊好纠结 之前大厂有两段经历 其中一段比较有含金量 另一段没啥说的 目前中厂也有的说 求指点啊啊啊啊啊啊 #春招#  #求助#  #我的实习求职记录#

本人专升本，本科公办二本，大四找不到工作考研（现已经毕业），报了一个中下游211（22408），去年平均线345，今年我自己估分340多，答题卡没问题进复试应该稳。但是我现在除了做一些中等及以下算法题和408知识点什么都不会，找工作感觉肯定不行。对于java方面的知识，像ssm、springboot和微服务方面的知识都是我在2021年左右学的，后来专升本之后就没碰了，当时学的也不是很深入，感觉要重学的话，花费的时间应该和没学差不多。现在我就每天做算法题，练英语口语，准备下专业课笔试。但是我听说计算机复试要准备项目，我除了毕设的项目（简单，用ai生成我自己改的）外没有其他的了，所以我现在应该怎么安排接下来的时间。一个问题是假如过了初试，那我我该怎么准备复试，另一个问题是复试过了，我剩余5个月我是找实习还是社招，但是我觉得自己水平连实习都不够，那我应该怎么准备呢？求求各位指点一下😟😟😟#一句话证明你在找工作##考研##你会选择考研还是直接就业##考研失败#