美团offer，我的找暑期实习历程

最后一道算法题 不是跟矩形旋转90是差不多的吗 找对应的四个点 找出最大的 然后逐查做累加 怎么用例只过了16

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tx：投递时间：3/53/11被捞，腾讯新闻-数据科学3/14 一面（1h左右）【3/20挂】：1. 自我介绍2. 项目深挖：怎么构建长期价值指标体系、怎么识别价格敏感人群3. PSM怎么做，判断匹配后的用户群体结构是否相似4. 异动分析怎么做，分析思路，指标拆解思路5. 知不知道什么聚类方法，介绍K-means，DBSCAN，优缺点以及算法6. 介绍决策树模型，随机森林模型7. SQL题，连续签到三天以上的user_id 数-----------------------------------------------------------------------------------------美团：投递时间：3/83/18被捞，人力资源部门-人力分析3/20 一面（1h左右）：1. 自我介绍2. 面试官介绍部门业务接下来全部都是机器学习相关的问题，无业务问题3. 介绍项目里的决策树、随机森林模型（随机体现在哪里，优缺点）4. 介绍XGBoost，里边的损失函数形式，怎么处理缺失数据的5. 介绍K-means，时间复杂度，怎么优化时间复杂度6. 知道Transformer、attention模型吗7. 两道SQL题、也会有PythonOS：汗流浃背的面了，应该必挂了，后面要好好准备机器学习八股文了-----------------------------------------------------------------------------------------快手：投递时间：3/153/18被捞，主站-内容3/20 一面（30min）：1. 自我介绍2. 上一段实习为什么离职3. 介绍一个项目4. 异动分析：【xx】类目总消费时长下跌20%怎么分析？5. 一大道SQL，四个小问1h后通知二面（待更新）3/24 二面-----------------------------------------------------------------------------------------字节，生服-UGC：投递时间：3/113/18约面试3/21 一面（40min）：1. 自我介绍2. 深挖项目，问分析报告中的结论最后的抓点，这部分讨论了15min左右3. SQL题，订单表，首次购买在xx时间的用户在xx时间，月度购买人数以及人均购买单量4. 介绍辛普森悖论5. abtest简单知识，最小样本量怎么计算

后续：莫名其妙被捞起来了，约了下周的面试---------------------原文------------------本来投的大模型加速训练/推理岗，发的面试邮件标题也无误，却不知为何面试官是可灵团队的，面的内容是AIGC算法，全程被拷打。共 40 min1、开场就问我为什么要做那个小众领域的科研，答曰组里安排的没办法，然后简单介绍了一下一作顶会论文，听完后面试官直说他觉得太水了。2、QLoRA的原理，省显存的细节3、开始做数学题，当时面到这儿觉得就不对劲了，我投的不是研究岗啊，之前都在刷力扣，人直接麻了。（1）一个32×32的图像，在独立同分布且服从伯努利分布时需要多少参数建模？服从马尔科夫链时呢？无明确服从法则时呢？（2）算两个正态分布的KL散度的式子，用均值和标准差形式写出来，这个我记得是推扩散模型ELBO的某一步，但是我现场写不出来。中间夹杂一些扩散模型原理的问答。4、反问环节，面试官先说他很严格，要求去了发顶会，时间半年到一年，我感觉已经寄了随意问了几个关于可灵的问题，面试官说是商业机密不能回复，结束。心里苦