这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

#今年形式下双非本找得到工作吗#目前在背八股文和刷代码随想录，力扣hot100做了四十多题，还有救吗

麦子熟了五千次，人民万岁第一次#牛客创作赏金赛#

实习第二周了，这周是猛猛开发的一周，给自己排的13pd的活，下周一再开发一天的话总共8pd就能结束，比我预想的要快的多的多。再次回来做需求感觉是不一样，当把之前忘记的东西捡起来之后，开发起来好像也能实现一些比较麻烦的联动，解决问题的过程还是让自己信心大增的。这周的周记就分享一下我这周的感悟吧。前端已死？别担心，还没那么快死 ”前端已死“。这句话从gpt3出来的时候就开始听了，在我读研的这几年一直有人说前端要死了，这给当时还没有找实习找工作的我很大的危机感，况且前几年疫情正值行情差的时候，互联网寒冬的加持让我觉得我选这条路是不是完了。这周我又一次听到了这句话，与当时不同的是我已经找...