问的比较少，感觉像是kpi1.MapReduce和Spark的区别2.spark的作业提交流程3.spark的RDD算子特点4.spark的宽依赖如何产生5.Flink如何检查背压（这里直接给我干懵逼了）6.left out join，inner join，full out join的区别7.数组和链表的区别8.Java的Map的底层实现反问：刚才答的怎么样面试官说spark的作业提交流程那里答的不是很好，没有体现资源分配过程，Flink背压通过看FlinkUI和日志文件检查出来

0. 需求1. 项目功能概述这是一个高性能的多线程任务队列系统，主要提供以下功能：支持多个命名任务队列的创建和管理支持异步任务的提交和执行支持延迟任务的调度保证任务的FIFO（先进先出）顺序执行支持多线程并发提交任务线程安全的任务管理开源项目源地址： https://github.com/ouxianghui/task-queue.git视频讲解：别盯着C++线程池了，来看看C++高性能多线程任务队列系统的实现，可以写进简历的项目（非老廖开源，老廖这里只是加以分析和改进，让大家更容易掌握）2 整体设计思路单例模式设计TaskQueueManager 采用单例模式使用 std::once_fla...