如题，主播目前在制造业负责人力工作平时有时候维护一下系统，作为人力的首席牛马，投递制造业同学的简历也看了不少，下面就稍微稍微讲讲你们的简历在系统到底长啥样把。 第一点：主播手绘一张图看看系统里你们的长啥样，提取的大概就是学校、实习公司、学历、以及一个是否为内推的简历就这些标签不算多，投递方式分为网上投递（各种来源boss，智联等等），招聘专员上传（面试官线下招聘会觉得的好简历上传到系统），内部推荐的简历。众所周知系统每天都是收到超多简历的按时间顺序来排序，什么样的简历流程会过得快呢，据主播观察总结分为以下：第一点：头像这块呢我个人推荐白底或者蓝底的，红底抓取的头像还是有点抽象（也可能是主播看不...

目前已经有两端后端实习了，第三段想去个大厂，投了这么多了，就没几个面试，该怎么办呀快手、小红书、网易露就秒，美团一直泡着，剩下的大厂基本上投了过一阵子就挂，真没招了啊ssob和官网一起投的

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...