1面    面试官背景：虾皮本地生活    流程： 自我介绍 - 问题 - coding    问题：    1、transformer 的架构    2、怎么降维    3、怎么衡量模型表现    4、论文创新点    5、项目经历（一边说边问里面的实践细节和原因）   coding：    二分查找       2、    问题：    1、项目经历    2、项目中遇到的困难是什么？    3、ensemble 方法有哪些，具体怎么做的    4、模型中误差的来源有哪些？    5、训练集很小会带来什么误差    6、cross entropy的理解， 与KL散度的关系    7、一串无限长的信息流，如何随机输出截止当前，信息流中的K个随机数。    8、正则化方法    coding     给定一个数字，删去k个数，使其最小。    如nums = 123545， k = 3    123最小