小米数据产品一、二面
2.13 一面(30min左右)
1. 自我介绍
2. 个人基本情况:因为官网投递的岗位较多,问个人的选择
3. 问是否接触过埋点?简单说一下对埋点的了解
4. 问简历中搭建标签体系具体做过什么
5. 专业是软件工程,有没有考虑过偏研发类的工作
6. 问大三下有没有课
7. sql:sql的执行顺序、聚合函数有哪些,左右连接的区别
8. 在小米官网投的其他岗位有进展吗
9. 问是否打算考研,为什么不打算考研?
10. 反问:
1. 业务
2. 实习生的职责
2.15 二面(40min)
1. 自我介绍
2. 基本情况:哪里人、为什么要到北方实习
3. 对小米,小爱同学部门的认识
4. 你觉得做AB测试最难的点是什么
5. AB实验的样本量怎么确定
6. AB实验的结果怎么判断它是否真的显著
7. AIM能力搭建这个项目是怎么来的,主要收益点在哪里,在做这个项目中遇到的比较大的问题及如何解决
(4-7都是基于简历的深挖和扩展,基于我的回答问得挺多的,可能是我给自己挖坑了,有些问得还比较远,我觉得他可能要考察对问题的主动思考能力)
8. 软件工程的为什么做产品
9. 数据产品和其他产品的区别
10. 我8说了软件工程会懂技术一点,然后9又说数据产品又是基于数据的,然后他就结合这两者问我优势又在哪里?
11. 反问:
1. 问部门业务和工作氛围:
1. 部门base在小爱同学,小爱同学是本质是语音助手,偏软件工程的应用,背后的技术是NLP和NSR,近期比较火的chatGPT后期也可能会在小爱同学身上进行应用。
2. 与普通软件相同的是基于语音的形式有前端的一些交互、曝光和点击;不同的是它是有语音交互,另外一个不同是小爱同学是整个小米集团的同学的一个语音助手和智能大脑的中枢地位,会应用与多端设备(手表、音箱、手机、pad、智能家居)
3. 该部门在小爱同学身上充当的身份:面临的业务方是小爱同学的产研测,基于不同部门对于数据的诉求,从数据采集、加工到应用提供全流程的一个打造
2. 像小米这样规模的公司,对产品实习生,校招产品有什么不一样的要求和期待吗
3. 问面试表现
欢迎大佬交流学习
#24届实习##面经##我的实习求职记录#
1. 自我介绍
2. 个人基本情况:因为官网投递的岗位较多,问个人的选择
3. 问是否接触过埋点?简单说一下对埋点的了解
4. 问简历中搭建标签体系具体做过什么
5. 专业是软件工程,有没有考虑过偏研发类的工作
6. 问大三下有没有课
7. sql:sql的执行顺序、聚合函数有哪些,左右连接的区别
8. 在小米官网投的其他岗位有进展吗
9. 问是否打算考研,为什么不打算考研?
10. 反问:
1. 业务
2. 实习生的职责
2.15 二面(40min)
1. 自我介绍
2. 基本情况:哪里人、为什么要到北方实习
3. 对小米,小爱同学部门的认识
4. 你觉得做AB测试最难的点是什么
5. AB实验的样本量怎么确定
6. AB实验的结果怎么判断它是否真的显著
7. AIM能力搭建这个项目是怎么来的,主要收益点在哪里,在做这个项目中遇到的比较大的问题及如何解决
(4-7都是基于简历的深挖和扩展,基于我的回答问得挺多的,可能是我给自己挖坑了,有些问得还比较远,我觉得他可能要考察对问题的主动思考能力)
8. 软件工程的为什么做产品
9. 数据产品和其他产品的区别
10. 我8说了软件工程会懂技术一点,然后9又说数据产品又是基于数据的,然后他就结合这两者问我优势又在哪里?
11. 反问:
1. 问部门业务和工作氛围:
1. 部门base在小爱同学,小爱同学是本质是语音助手,偏软件工程的应用,背后的技术是NLP和NSR,近期比较火的chatGPT后期也可能会在小爱同学身上进行应用。
2. 与普通软件相同的是基于语音的形式有前端的一些交互、曝光和点击;不同的是它是有语音交互,另外一个不同是小爱同学是整个小米集团的同学的一个语音助手和智能大脑的中枢地位,会应用与多端设备(手表、音箱、手机、pad、智能家居)
3. 该部门在小爱同学身上充当的身份:面临的业务方是小爱同学的产研测,基于不同部门对于数据的诉求,从数据采集、加工到应用提供全流程的一个打造
2. 像小米这样规模的公司,对产品实习生,校招产品有什么不一样的要求和期待吗
3. 问面试表现
欢迎大佬交流学习
#24届实习##面经##我的实习求职记录#
全部评论
我以为挂了,但昨天收到hr电话,算是口头offer,还没发邮件还是不放心,而且官网流程显示还在面试中没有更新,虽然距离有点远去可能会面临挺多困难但好机会真不多
恭喜~
感谢分享,感觉这产品面经挺少的
大佬好厉害,感觉问的还挺宽的
不用在山里坐牢了
去吗?
楼主去了吗?
相关推荐
11-22 10:50
哈尔滨理工大学 C++ 点赞 评论 收藏
分享
11-12 17:49
门头沟学院 数据仓库 点赞 评论 收藏
分享