烽火通信

题目1：行为权重1

刷到过很多实习生和mentor处成哥们儿的帖子，看完大概率会羡慕这种亲近的上下级关系。但我想说，不管你跟带教的关系有多铁或者多僵，都得拎清课题分离这事儿，工作的边界感千万不能乱踩！📝 下面这几条雷区，实习生们可千万别踩！1.别越级瞎提建议除非带教主动问你想法，否则别愣头愣脑地凑上去说 “我觉得你应该咋样咋样”。咱就管好自己那一亩三分地，把本职工作干明白就够了，别瞎操心不属于自己的事儿。2.别卖队友换好感❌那种把实习生之间的小秘密捅出去，就为了换带教或者同事认可的操作，纯纯是作死。尤其是那些会影响到别人的话，比如 “她就是嫌通勤远才请假”“他们偷偷建了个小群吐槽”，这话一出口，不仅把同事的信任踩碎了，自己还得惹一身麻烦。3.别养成反驳甩锅的臭毛病📗犯了错第一反应别是找借口、甩锅，那没啥用。不如沉下心复盘问题出在哪儿，琢磨个解决方案出来，保证下次不再掉坑里，这才是正经事。4.别瞎掺和正职的八卦我之前实习的组氛围贼好，正职们经常聊对象、聊恋爱进展啥的。但人家正职能聊，不代表咱实习生能跟着掺和。乖乖当个安静的吃瓜群众，竖起耳朵听着就行，别瞎插嘴，当个小透明准没错👂4.别随便评价别人的人品背后嚼舌根说别人咋样咋样，很容易让人觉得你没分寸。你聊啥，别人就可能觉得你认同啥，职场里保持中立，少议论人，才是最稳的。

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...