VIVO暑期实习求救 算法 影像效果方向

是上午的最后一个，等了很久才轮到我，线下还是太紧张了，自我介绍的时候有些发抖。后面的问题明明心里有更好的回答，说出口却很差劲，而且语速飞快，说到一半大脑空白，只好匆匆结束。再次感受到i人在这个社会步履维艰。明明已经线上面试过那么多次了，一到线下还是会很紧张，完全发挥不出本来的水平。在面试间外面等着的时候，听着里面的同学自信又从容，感觉自己太失败了……这个公司给我发offer的话我就结束秋招，虽然几率很小但是也拜托拜托🙏，求求了求求了。😭

1. 自我介绍 2min2. 介绍超分小论文3. 介绍数据集 REDS？特点？降采样方式?4. 在什么平台上跑的推理，推理速度？5. 真实世界LR图像退化方式多样？怎么提高在真实场景的超分效果？6. 参加的 NTIRE 2024 efficient SR 比赛情况介绍？在组队中扮演什么角色？7. 如果来年再参赛，预期有哪些改进的方案？数据上/训练策略上等8. 模型量化 QAT 流程介绍 大致原理 ？9. 量化好的模型到真正上硬件部署进行后端推理还有哪些步骤要做，不考虑模型前后处理部分？10. python 用的多 c++ 用的少？强行展示了一下用 c++ 做的部署小项目- -11. 反问：业务内容？ 移动端部署学习路线？30 min希望给个二面的机会...

10月14号面的，没实习，面试官也不问什么，聊的话题是问我怎么学习的，遇到什么困难，八股基本不问，25min草草结束，也是深刻理解了，运气因素是多么的重要，运气好遇到好面试官真的随随便便过，不好的不想让你过就是不希望问到你会的，背了一堆八股和场景题在这个面试官里是一点没用到