1. Python基本数据结构和底层实现2. 如何创建一个列表3. Selenium基本原理，相关api4. 如果碰到很多相似元素，如何定位？5. Python深拷贝和浅拷贝。Python是引用传递还是值传递？6. 是否了解Python的ai库7. Java深拷贝浅拷贝引用拷贝8. Java常见集合9. Java线程安全集合，具体实现原理10. 了解哪些锁？Java常用关键字？11. a += 1是原子操作吗？12. MyBatis具体作用，占位符和变量符的区别13. Spring Boot的基本作用，常用注解14. MySQL范式，具体隔离级别和相关读写问题15. 垃圾回收机制和双亲委派机制，以及内存结构。16. File类有什么方法？具体有哪些应用？17. 场景题：有四栋20层高楼，共享两个电梯。已知上下班和中午吃饭是高峰。现在出现某个电梯阻塞，如何排查？为了防止拥塞，是否可以设计一个算法？回答了磁盘调度算法，二分法

已挂，估计是项目太玩具了没解释清楚，或者是hr面中无意说了实习是为了秋招#面试中的破防瞬间# #第一次面试#  #面试常问题系列#  #面试# 3.25线上一面（30min）1.自我介绍项目1.你项目的核心是什么：秒杀功能2.如何解决的超卖：使用信号量，类似获取令牌八股文1.说一下集合有哪些：基本说了一遍2.说一下hashmap：说了一下put和get3.LinkedList与ArrayList操作的时间复杂度：说了一下访问和插入删除的不同4.堆中对象的结构是怎么样的：只说了对象头的内容5.多路复用是什么：说了一下自己的理解6.类的加载过程：链接三个操作的最后一操作的名称忘记叫啥了，说了一下过程7.线程池的参数有什么：七个参数说了一遍8.说一下有哪些锁：synchronized与juc下的说了一遍9.二叉树是什么样的10.说一下mysql的日志：说了三个日志以及具体用途，中间卡了一下11.mysql事务的特点：一开始还以为说的隔离级别，后来问了一下原来是acid就说了一遍12.说一下tcp的三次握手与四次挥手13.redis的淘汰策略：说的时候有点忘了，多说了个轮训哈哈14.redis的持久化有哪些：aof与rdb说了一下15.select * from xxx where xxx 中关键字的执行顺序：from->where->select16.spring有哪些常用注解：想到啥就说了啥17.@RequestBody的作用：将请求体转为对象18.说了一个场景，问什么情况下索引会失效：扯了一大堆，感觉没说对19.会html、css吗：能看懂反问：1.第一次面试的不足：还可以2.公司的业务：物流方面的二三面加起来半个小时，感觉是太菜了，面试官没啥好问的了3.27线下二面（一面完后两个小时就约了二面了）自我介绍项目1.项目有真实上线吗：没有，学习的项目2.第一个项目的流程说一下3.有测试过并发量吗，用什么测试的：有，用jmeter4.怎么解决并发的：说的很乱，没准备这方面的问题，就把怎么做的说了一下5.第二个项目的流程6.索引有什么用：说了一下个人理解7.索引分几类：说了分聚族和非聚族，还有区别8.说一下你最擅长哪个技术：mysql9.说一下按数据结构索引有什么分类：只说了B+树和hash，忘记还有一个是啥了（full-text）10.你的研究方向11.知道transformer吗：以前看过一点但忘了，但下意识地说了解一点，后面问网络结构没说出来12.参加过社团吗13.毕业后的打算：先搞开发反问1.业务2.公司用到的技术3.下一面的时间：面完后马上接着就hr面3.27三面（二面完等了几分钟）自我介绍对公司业务的了解学校经历能实习时间能否全职上班：一周五天工资要求：到这还以为稳了哈哈总结：第一次面试，还是太缺少经验，线下回答的不好#牛客AI配图神器

中电信人工智能公司 大模型推理加速工程师实习生1. vllm sglang 有什么区别？sglang相对于vllm有什么好的？sglang为什么更适配推理这类的llm？dpskr1了解吗？和基座llm有什么区别？假如要魔改vllm，可以怎么做？2. Cuda算子开发经验，性能对比过吗？3. 大模型量化算法原理没问（感觉默认我懂）问有没有实际部署过？有没有看过autoawq的git库？4. Clip原理，clip推理流程了解吗？（简历里写了解过一些cv mllm方向）5. 实习经历介绍，实现的算子性能如何？常见大模型算子优化思路有哪些？（访存优化，并行优化）6. Ascend CANN MindIE框架有哪些组成？7. 场景1：V100显存多少，Dpsk Qwen 32B int8量化能部署吗？怎么部署？（紧张了，int8说2比特位…）8. 场景2：并发场景下怎么测试最大并发数，需要关注哪些指标？（答的不好）（bsz，latency 我回答的gpu利用率显存这些……面试官提示了从用户角度，我脑子没转过来）（指标含义没问，默认我懂）9. 场景3: vllm怎么去支持自研模型？面试官的建议：LLM有训练有推理，我们这个路子更偏向实现算法，加速算法。同样是attn，后端如何实现，如何更快。需要对算法有一定了解，对工程能力要求也挺高。我了解但是不够深入，实践经验较少。更深入去看vllm源码，应用层面怎么去调用算子，底层层面算子怎么实现的，怎么去实现更高性能算子（还提到可以从汇编层面出发）。关于暑期：电信（或者说国企）集团有统一的校招流程，需要投简历做笔试再分发简历到用人部门，没有直接内部转正的。个人感受：国企面试还是比较温和的，面试老师给我的感觉也是，知道你这个地方不会了，能力到这了，就不会再问了。呜呜呜，大厂全聚德的小垃圾（我）尸体暖暖的～#牛客AI配图神器#