数据开发快手一面

1.挖项目
2.jvm垃圾回收
3.找问题,String类型循环内使用+=
4.mysql 聚簇索引和非聚簇索引
5.hashmap原理
6.索引数据结构(b+树),特点
7.hive数据倾斜
8.hive mapjoin ,bucket map join ,SMB join
9.flink watermark
10.flink checkpoint. 三种分布式快照算法
11.flink 状态
12.算子并行度改变了,状态重分配
13.kafka为什么那么快
14.求树的宽度
面试官人很好,不会的一直引导。答得不是很好,感觉寄了
全部评论
佬,是不是在简历上写了java相关的东西就会问呀
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发布于 05-23 16:55 北京
果然挂了
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发布于 05-23 22:40 山东
兄弟开始的有点晚啊
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发布于 05-29 18:51 北京

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感觉自己和快手的相性不是很好,每次都和面试官不和,感觉应该是无缘快手1.自我介绍,大数据组件是自学的吗2.工作内容,定位,成果介绍3.前期调研也是你做的吗,怎么调研出的指标体系,耗时多久4.复购率是几日复购率,为什么选择这个天数不选择15天,你这个调研不够深刻,调研他的打法和业务目标不才是第一步要做的事吗5.有多少个维度和指标,为什么用grouping sets不用cube,介绍count distinct又被打断,无语6.数据怎么保障质量,你不要说详细的方法,我要听整个的方法论7.基线机制怎么保证的,数据延迟了怎么办,又说我说的是在搞笑,难绷8.介绍hive和spark,为什么不用spark sql而用hive sql9.spark的rdd包含哪些元素10.spark基于内存你是怎么理解的,如果我mapreduce把环形缓冲区开到很大,不也是基于内存了吗,你认为这两个的区别11.惰性加载的好处12.数仓方法论介绍13.数据跨域的问题(这个之前也被快手问过)14.数据倾斜介绍,说一半又被打断说这个数据倾斜在spark2.6已经被解决了,说我了解太少15.sql题:①多个个用户对在发消息,如果a发给b,b回复a则算一次完整对话,判断每个用户对共有多少个完整对话,并将完整对话连接到一起②直播间的最大在线人数和时长快手面试题感觉多面几次就都是重复的了。ps:面试官太喜欢反驳了,而且频繁打断我讲话,我还在说我们一开始选择的做法是巴拉巴拉,他就说你们这种做法完全不行啊,😅😅😅大概率和快手说再见了,悲伤 #数据人的面试交流地#
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09-09 13:55
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大连理工大学 Java
58同城## 58同城一面(5.22)1. 问了一下个人相关的经历    巴拉巴拉  2. java的集合类    collection(list,set,`queue`)  3. 什么是依赖注入(DI)    乱叭叭了一通,**ans: 依赖注入(Dependency Injection, DI)是一种设计模式,也是Spring框架的核心概念之一。其作用是去除Java类之间的依赖关系,实现松耦合,以便于开发测试。**  4. 讲一下你知道的设计模式    我真就服了,今天脑子像断弦了一样  5. 数据库用的怎么样    只用jpa,会写select语句  6. 如何进行理解java线程    线程的概念巴拉了一下,线程安全  7. 如何进行理解堆和栈(堆中的cms的处理流程是什么)    初始标记(Gcroot进行瞬间关联),调用finalize方法,并发标记,重新标记(需要stop the world),并发清除  8. 讲一下分布式锁,如何进行实现    秒了,项目列举了一下,还是不太熟  9. 你熟悉哪些方面,列举一下    网络编程(被diss了)  > 结束的时候面试官真的讲了很多东西,东北面试官真的很实在,一个人从求职规划,如何准备,给足信心,之类的说了很多的东西,问的东西看起来很基础,确实很考验个人对于问题理解,讲了如何进行准备项目之类的,伟大,无需多言,目前排名第一的面试官(30min) #软件开发笔面经#
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