记录一下为数不多的面试。瓴岳科技:风控算法实习生
1.自我介绍
面试官特别喜欢问xgboost
2.你提到缺失值处理,不处理会有什么影响
答:xgb虽然能处理缺失值,但是填充一下会比较好
追问:你有对比过处理和不处理的情况吗,会涨指标吗(没有对比)
3.继续追问:xgb怎么处理缺失值的
答:将缺失值分别放在左右子树,求一个什么指标,忘了😭
4.xgb一般调哪些参数
5.你这个模型融合是怎么做的,你还有其他融合的方法吗
6.你计算auc了吗
7.lstm输入的数据是什么样的
8.lstm一般调什么参数
手撕:力扣第一题两数之和,暴力解后追问有什么更快的方法(不知道)
反问
基本磕磕巴巴的,很多没答上来,大概没后续了
面试官特别喜欢问xgboost
2.你提到缺失值处理,不处理会有什么影响
答:xgb虽然能处理缺失值,但是填充一下会比较好
追问:你有对比过处理和不处理的情况吗,会涨指标吗(没有对比)
3.继续追问:xgb怎么处理缺失值的
答:将缺失值分别放在左右子树,求一个什么指标,忘了😭
4.xgb一般调哪些参数
5.你这个模型融合是怎么做的,你还有其他融合的方法吗
6.你计算auc了吗
7.lstm输入的数据是什么样的
8.lstm一般调什么参数
手撕:力扣第一题两数之和,暴力解后追问有什么更快的方法(不知道)
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基本磕磕巴巴的,很多没答上来,大概没后续了
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