北大附中面试凉经

都说牛客灵验 许愿明天tet高管终面顺利拿到offer🥹给俺一个化身东孝子的机会吧🙏🏼

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信息熵解法：初始信息熵计算：有 12 个球，其中 1 个球是特殊的，它可能比其他球重或轻。因此有 24 种可能的状态（每个球可能是重的或者轻的）因此初始信息熵为log2(24)。每次称量的信息增益： 天平称量有三种可能的结果：左侧重，右侧重，平衡。因此，每次称量提供的可能结果数为 3。每次称量可以产生的最大信息量为log2(3)因此最少称量次数 = log2(24) / log2(3) = 2.889最少三次即可称量出

在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，先看看面经中的题目能否回答上来。 想投搜广推算法岗位的同学，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。 同学们可以找我了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ 面经内容： 实习项目介绍 BN的可学习参数？作用？ xDeepFM介绍 DCN的架构 WideFM和DeepFM区别？这一系列模型出现是为了解...