百度 算法工程师面经背景介绍，两篇论文，kaggle竞赛 银+一段很水的小厂算法实习一面（11.7）1、自我介绍2、问实习，具体的实现流程，细节，特征提取是怎么提取的3、问竞赛具体的方案，模型搭建的步骤是否可以优化4、问transformer，结构，位置向量怎么嵌入，5、编程题 1两数只和等于target的下标 2 数组排序拼接输出最大值 秒了6、sql语句熟悉吗，答：这段时间没咋用过7、linux熟悉吗，熟悉8、那搜索文件中特定字符串怎么写，答用管道巴拉巴拉9、能忽略大小写吗？ 能，这块记不清了，答了一个加-i，蒙对了10、你有什么问题吗？ 我： 面试能通过吗？ 这个不能说，得部门综合考虑。我：那我问问具体的业务和实现的算法把，巴拉巴拉。。结果面完十分钟就通知二面了。.二面（11.8）1、自我介绍2、Linux：怎么查找文件中不包括某字符串的行，日志怎么打印最新行，awk统计第四列次数3、怎么通过函数名调用函数数据1：用户id、文档id  数据2：文档id、文档标题、文档类别 4、两个数据，前者100亿，后者100亿，使用mr获取用户、文档标题、类别5、有一个母婴字典（例如：哺乳  出生证明）10w个词，每天10亿个句子（例如：出生证明怎么办），如何判断每个句子开头是否匹配字典里的词？6、新用户冷却怎么做推荐7、查找用户最近的n个4s店，或500米内的4s店8、算法题：逆序打印二维数组三面（11.12）1、自我介绍2、讲项目3、讲竞赛4、算法题：三数之和5、优点，缺点，挑战，性格问题你有什么想问的吗 百度的培养机制？面试评价？

妈妈只希望你不要再干计算机了，找个正经工作踏踏实实，开开心心地过日子。找个好老婆让妈妈早点抱上孙子。你做软件工程师这么多年，这个家败得千疮百孔，爸爸担心你没钱吃饭，愁得白头发都多了。前几天妈妈给你发的红包，实际上是你爸让我给你的，你爸这个人到底还是刀子嘴，豆腐心。唉，回头无岸，成功者十不存一。如果你没有选择这条路，我们家现在该有多幸福啊。儿啊，妈妈也不希望你给自己太大压力，一定要达到什么高度，凡事尽力就好，但是计算机不是光靠努力就行的，如果压力太大，我们先放一放好不好?先不要计算机了，回家来吃个饭我们慢慢捋一捋聊一聊，看看以后咱们家该怎么过，你年纪也不小了，总不能成家立业两不沾，天天就盯着Cp...

1. tokenizer的作用？为什么bert要用专门的tokenizerBert有自己的tokenizer，是自己训练好的词表，并且在起止位置都加上了特殊符号注意：尽管tokenizer翻译为分词器，但功能并不仅限于分词，还包括映射词表，添加特殊符号，统一长度（padding、截断）2. 相对位置编码的作用？Rope、Abili1）一定程度上实现长度外推性2）能够获取文本位置中的相对关系3. 大模型是怎么训练出来的？decoder ： 预训练SFT：问答微调RLHF：人工排序，对齐人类偏好4. huggingface里面为什么有些方法可以调用，但是不能查看源码实现面向对象、python的动态特性、导入包、本地方法？5. 用户怎么获取大模型的有害信息（安全问题，赛博奶奶）

明天有两场面试，紧张得快要吐了。自秋招开始，我已经参加了近十场面试，但从第一场的自信满满，到现在的心态崩溃，真是越来越不安。第一场我还能侃侃而谈，现在却恨不得立刻逃离面试间。归根结底，还是我个人能力不足。