最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

各个平台都投了，但是得到回复的很少，有的刚发过去就是不合适了😭😭😭收到三份销售，两份管培生，不想去销售。#我的简历长这样#

一、编程题高频考点01串交换问题题目描述：交换01串中两个不同字符，求生成不同字符串的数量。考察点：数学规律推导（0的数量×1的数量）+ 特判长度为2的情况（01/10两种可能）。注意点：需用long long类型避免溢出，部分用例需处理全0/全1的情况。5×5矩阵数字识别题目描述：从含#和数字的矩阵中识别特定数字形状（如数字0-9）。解法思路：模拟法：统计每行非#符号数量生成哈希值，匹配预设哈希表。特例判断：如数字7、2、3、5等通过特定位置符号分布识别。异或最大值查询（动态集合操作）题目描述：维护一个支持插入、删除的集合，每次查询与目标值的最大异或结果。考察点：Trie树动态维护与贪心匹配...