快手算法意向

腾讯会议面试，45分钟一组，5人半结构化群面，1位面试官和一位助理，准点开始（准点好评，这点比股份制面试好太多）1.自我介绍一分钟2.每人两道情景题，每个人回答的问题是指定的，且都不同，以下是部分题目的回想版本：（1）如果你所在的部门需要优化一个项目，需要其他部门配合，而其他部门处于繁忙期，你会如何协调（2）假如你和同事处在一个项目组里面进行工作，你有一个方法可以提供提高工作效率，但是会增加同事的工作量，你会怎么办？（3）你了解到的银行科技岗是什么，在进入这个行业里面，你需要整备学习什么方面的知识？（4）假如你和同事处在一个项目组里面进行工作，你有一个方法可以提供提高工作效率，但是会增加同事的工作量，你会怎么办？（5）人工智能的的发展，区块链，数字金融在银行的应用？（6）请你以最近解决过的复杂项目为例，讲一讲你在解决问题的分析思路3.个人问题：问哪里人意向工作地点现在有没有offer投的什么类型的岗位平时用得最多的模型是什么平时用的技术栈用得什么语言比较多有没有奖学金#面试# #华润银行#

---------3.18 已挂哈哈哈---------自我介绍拷打项目10min常规八股：15minjava常见的集合，以及底层实现HashMap的扩容过程讲一下JVM的垃圾回收机制介绍TreadLocal类，什么场景需要使用TreadLocal类？介绍volatile关键字指定重排序的话什么场景会出现问题？什么场景需要使用volatile关键字？讲一下MySQL的索引怎么建索引，是怎么考虑的呢？加联合索引的时候有什么需要注意的呢？手撕：螺旋矩阵II 20min反问：部门业务对我的表现有什么建议--------------问的感觉很基础很常规，疑似KPI面------------------...

后续：莫名其妙被捞起来了，约了下周的面试---------------------原文------------------本来投的大模型加速训练/推理岗，发的面试邮件标题也无误，却不知为何面试官是可灵团队的，面的内容是AIGC算法，全程被拷打。共 40 min1、开场就问我为什么要做那个小众领域的科研，答曰组里安排的没办法，然后简单介绍了一下一作顶会论文，听完后面试官直说他觉得太水了。2、QLoRA的原理，省显存的细节3、开始做数学题，当时面到这儿觉得就不对劲了，我投的不是研究岗啊，之前都在刷力扣，人直接麻了。（1）一个32×32的图像，在独立同分布且服从伯努利分布时需要多少参数建模？服从马尔科夫链时呢？无明确服从法则时呢？（2）算两个正态分布的KL散度的式子，用均值和标准差形式写出来，这个我记得是推扩散模型ELBO的某一步，但是我现场写不出来。中间夹杂一些扩散模型原理的问答。4、反问环节，面试官先说他很严格，要求去了发顶会，时间半年到一年，我感觉已经寄了随意问了几个关于可灵的问题，面试官说是商业机密不能回复，结束。心里苦

Redis 是跑在内存里面的，当程序重启或者服务器崩溃的时候，数据就会丢失，如果业务场景希望重启之后数据还在，就需要做持久化，把数据保存到可永久保存的存储设备中。 Redis 提供了两种方式来实现持久化。 第一个是记录 Redis 执行的命令 AOF，第二种是记录某一个时刻的快照数据 RDB。 这两种各有优缺点，使用的时候可以结合起来。 RDB 1RDB(Redis Database BackUp)，记录 Redis 某一个时刻的全部数据，这个方式的本质是快照,直接保存二进制数据到磁盘中去，后序通过加载 RDB 文件恢复数据。 RDB 底层的原理： 当 Redis 停止服务的时候执行的是 s...