蚂蚁笔试多模态算法

4月份左右大部分互联网企业就会收完大家的简历（开学就可以做一份简历初版了），然后确定暑期实习，且实习会有相当一部分能直接转正，搞到一个实习名额就很nice 最差转正失败秋招也加分很多腾讯25春招，26日常实习生/26届暑期实习生招聘启动 | 所有专业类型均有岗位❗️目前正式开启的是腾讯的实习 预计再过一两周 美团 阿里 字节的实习就会开启 腾讯实习岗位【在招岗位】（具体可点击下方内推链接查看）1. 技术类：软件开发、技术运营、安quan技术、测试与质量管理、技术研究、解jue方案与服务、硬件开发2. 产品类：游戏产品、内容制作、通用产品、金融产品、项目管理3. 设计类：游戏美术、平面交互4....

蚂蚁0313笔试#蚂蚁求职进展汇总#算法大模型方向 选择好多不确定的（特别是多选）算法题部分倒还行第一题01序列问所有的子序列的mex之和，分mex=0，mex=1，mex=2动态规划即可第二题决策树问特征重要性，调库X,y= transform(eval(input()))clf = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(random_state=42)clf.fit(X,y) clf.tree_.compute_feature_importances(normalize=False)这个代码提示时有时无的，很搞心态第三题01序列问所有的子序列的min(0cnt,1cnt)之和首先定义变量x=1的数目-0的数目，如果序列中x>=0则对答案贡献0cnt否则贡献1cnt使用树状数组记录每个前缀和的x，0的数目，序列个数，就能O（nlogn）计算x>=0时候对答案贡献反之，让序列中的0变1，1变0重新计算就能计算x<0时候对答案贡献（注意取等条件）

蚂蚁春招一共三道算法，很菜，只做出第一道最简单的第一题忘记了第二题是一个二叉树的题目，感觉是很简单的，但人太菜，没办法，复习一下二叉树题目大概如下：输入如下： 5 2 # 5个节点，问询 2次 1 2 # 节点1增加子节点 2 1 3 # 节点1增加子节点 3 2 4 2 5 3 6 # 第一次问询，节点3与节点6的距离是多少 1 5 # 第二次问询，节点1与节点5的距离是多少 第三题：给出一个数组an = [a1, a2, ..., an] 题目要求直接写的话是这样：但肯定需要优化一下算法才行 an = [1,2,5,6,2,1,5,2222,11111,2222， ...] su...

#八股# 科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #算法# #大模型# #nlp# #科大讯飞求职进展汇总# #ai算法工程师# #实习# #秋招# #春招#