华为车bu智能驾驶产品部本硕博校招内推
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华为车BU2025年智能驾驶产品部 [本硕博]岗位已上线👏🏻👏🏻👏🏻欢迎投递加入自动驾驶事业!
(欢迎私聊)
我们小组业务是AVP感知,其余感知归控定位数据等方向也可以内推!😁😁😁
[工作职责]
AVP感知/AI/SLAM算法&产品研发工程师负责以下工作中一项或多项:
1.负责感知/融合/地图等算法的长期研发和迭代;
2.负责泊车环境要素感知融合算法相关的神经网络设计、开发和迭代;
3.负责激光/视觉/IMU等多传感器融合定位建图方案,完成停车场高精地图构建和众包地图生成;
4.负责智能驾驶传感器相关的融合感知算法研究,构建算法核心竞争力,具体包括毫米波雷达算法、激光雷达算法、深度学习算法、传感器融合算法
5.负责下一代智能驾驶大模型研发,引入业界先进的AI算法及相关技术并在产品落地
[技能要求]
满足以下技能中一项或多项
1.熟悉机器学习的基本方法,熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用PyTorch tensorflow 或常用深度学习工具,并能够灵活的解决实际问题
2.熟悉毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器检测原理,掌握多源传感器目标融合和跟踪等相关算法。
3.熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法(检测、跟踪、分割、分类识别等)
4.熟悉深度学习点云感知算法,包括但不限于点云语义分割、点云目标检测、场景补全等
5.熟练使用c++/C/python,有端侧性能优化、大模型软件重构经验者更佳
6.熟悉主流的传感器特征提取配准方案,熟练使用OpenCV等视觉库,熟悉主流的最优化算法,熟练使用Ceres等优化库
诚邀各位英才加入,更多领域专家岗位机会欢迎前来咨询,机会多多
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3.负责激光/视觉/IMU等多传感器融合定位建图方案,完成停车场高精地图构建和众包地图生成;
4.负责智能驾驶传感器相关的融合感知算法研究,构建算法核心竞争力,具体包括毫米波雷达算法、激光雷达算法、深度学习算法、传感器融合算法
5.负责下一代智能驾驶大模型研发,引入业界先进的AI算法及相关技术并在产品落地
[技能要求]
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2.熟悉毫米波雷达、激光雷达、视觉传感器检测原理,掌握多源传感器目标融合和跟踪等相关算法。
3.熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法(检测、跟踪、分割、分类识别等)
4.熟悉深度学习点云感知算法,包括但不限于点云语义分割、点云目标检测、场景补全等
5.熟练使用c++/C/python,有端侧性能优化、大模型软件重构经验者更佳
6.熟悉主流的传感器特征提取配准方案,熟练使用OpenCV等视觉库,熟悉主流的最优化算法,熟练使用Ceres等优化库
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山东管理学院 嵌入式软件开发 点赞 评论 收藏
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