小米算法岗1面面经

1.自我介绍
2.Bert结构
3.Bert 预训练学习目标是什么？
4.谈一下 faster rcnn 和 yolo
5.目标检测中，单双阶段分别目的是什么？
6.Faster RCNN 中怎么用检测的网络适应不同的框的大小？
7.yolo 目标函数
8.谈谈detr，detr 中的 query 怎么来的？
9.detr 目标函数是什么？
10.transformer 中的位置编码在哪实现的？是固定的，还是可以学习？
11.LN 目的？为什么有这些作用？
12.LN需要学习参数吗？
13.ViT 结构
14.transformer 多头注意力机制怎么实现的？用 for 循环实现吗？
15.分类任务目标函数？
16.交叉熵的求解过程？N 分类任务，第 i 个样本是真实的类。
17.softmax
18.已知线性方程组 Ax=y，A 是矩阵，x和y是向量。A 和 y 是已知的，现在要求 x。什么样的情况下x有解，无解，多个解。
19.两个 int 型数，在不使用第三个变量的情况下交换这两个数。

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