26考研还是就业

#牛客创作赏金赛#    有的时候发现自己是个感性的人，对除自己以外的人（家人，朋友）舍得花钱，几千块的东西说买就买，说下单就下单，希望能够让他们开心，但是轮到自己的时候，总是会犹犹豫豫，货比三家，内耗，花时间，花精力，最后还是没下单，就拿最近羽绒服事件来说，我就两件羽绒服轮流穿，感觉已经穿出膏来了，一直在寻找第三件羽绒服来换洗，挑来挑去，app找了三四个了，几百块钱的东西总是比来比去，看评论，看照片，看尺码，看到底是什么绒，什么绒好一点，价格什么时候买最便宜……反反复复，导致几个星期过去了，迟迟还没下单，确实有点无语了。    钱没了再赚就行，总是担心价格干什么，舍不得花钱，自己的生活质量也会下降，虽然说自己没啥感觉，衣服少一件就少一件，但还是要舍得花钱，你自己不对自己好，那谁对自己好呢。

出来实习，在公司很认真的和mentor学习，也收获了同事和mentor的积极反馈，我真的很了不起！

小领域图像处理算法岗和软件开发岗（主要是C++&CUDA，偏向基础架构，主要是优化软硬件在特定任务上的性能），自己总结了一些优缺点但还是想听听更广泛的声音，在薪资差别不大的情况下如何选择？希望有过类似选择经历的各位能指点迷津。算法岗优点：薪资略高一点点（约5%每月），此前的课题和实习也是相关领域有一些经验，理论上上线更高，团队有很多行业领先的技术，经验积累可能可以抵御通常意义上的35岁危机。算法岗缺点：小领域算法以后跳槽也大概率是小领域内（薪资增幅受限，且岗位数量随行业兴衰而变化），并且越来越多相关岗位卡博士学历。软开岗优点：跳槽限制更小出路更广阔（开发的技能都是通用的），并行计算性能优化基础架构这些也属于软开中相对较硬核的一部分，或许也能构建一定的技能壁垒。软开岗缺点：个人代码能力一般（leetcode hard完全写不出，middle 55开的水平），cpp & cuda虽然会但还有待入职后再学习，公司非互联网行业技术实力和氛围本身也一般。上限相对算法岗更低可能会遇到35岁危机。个人愿意也乐于终身学习，但也深知随着年龄的增长以及越来越多的家庭责任可能无法让我如当下一样紧跟时代步伐。各位给点意见？#牛客AI配图神器##算法##牛客创作赏金赛##软件开发投递记录##C++##图像算法##基础架构工程师#

每次筛选条件时，我都在思考：专业、学历、工作地点，这些都让我感到无比焦虑。面对257967个岗位，我常常感到迷茫，只能从中挑选出前500条来仔细研究。希望自己能在这个竞争激烈的环境中，勇敢地迈出一步，找到理想的工作。