传统cv想做多模态

美团大模型团队 多模态方向算法实习生招聘。专注于原生多模态理解&生成领域的前沿算法研发### 岗位职责：1. 专注于多模态理解&生成领域的前沿算法研发。2. 总结学术成果发表学术论文。### 任职要求：1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器视觉等相关专业，本科、硕士、博士均可。2. 对与多模态理解&生成等有一定认知和研究兴趣。3. 熟练掌握Python，具备扎实的算法基础和编程能力。4. 有相关项目经验，或在顶会、期刊发表过相关论文者优先。5. 具备良好的团队协作精神、沟通能力和自主学习能力。### 其他说明：1. 工作氛围自由轻松，可以接触最前沿的多模态相关的技术；2. 团队 GPU资源很多，研究方向不受限，欢迎感兴趣的同学咨询。3. base：北京，联系方式 jingminhao@meituan.com

1、单选题，深度学习的计算比较多，都是计算参数量的，没准备，深度学习理论学的少2、多选题，少选没分，选激活函数啥的，不会3、手撕，题目都好长，和leetcode上的不一样，要自己写读入的函数，    第一题：给一个数组，f(a)=数组部分元素异或，g(a)=数组部分元素的公约数，求f(a)*g(a)的最大值    第二题：同质接龙串，给一个三个字符的串，给一个数量，要求能够在后面接龙的方案是数量，感觉做对了，示例也能过，但是提交通过率是0......没经验，不知道为啥    第三题：小红追小紫plus，给一个区间l,r，给两个位置代表两人位置x,y，给一个长度a,b，表示两人1s能跑的最远距离，给一个时间t，求在t秒刚好在同一个地方的概率总结，都不会，就是来体验的，哈哈哈，被打击了

依然寄面的问题主要围绕自己的项目，就不展开了但是面试官比之前的好多了，是个挺好的人。谢谢他给的意见。问题出在我讲项目逻辑不够好，然后没有突出自己的思考，流水账一样的讲述仿佛我一直在干体力活。继续加油吧。我还是太菜

自己记录复盘一下。面试官说时间有限30分钟结束战斗问题1.介绍最有挑战性的一个项目问题2.如何看待与理解深度学习模型的黑箱问题，并且如何改善。开放问题问题3，简单介绍transformer和强化学习自己能感觉到答的不好，尤其是对自己项目表达的不好。最有挑战的问题，这个问题一出我就不知道咋答，因为自我感觉没解决过那么nb的问题，瞬间没自信露怯。现在回想起来，应该提前准备说辞，有逻辑有条理地讲清自己的工作，哪怕客观上讲不是很nb。（主要原因应该也是这场面试是零准备，聊项目聊的不好。后面两个问题明显感觉面试官不耐烦，甚至感觉瞧不起😢。于是草草结束，秒挂。另一个方面也是感觉面试官是不是不太自己接触技术了，不太问实际技术问题也不考coding。看起来岁数很大，至少35，但是难道一面就能组长面么？应该不会吧。