OPPO 推荐算法 一面面经
#OPPO#感觉和互联网风格不太一样,不太侧重挖项目,全程在拷打八股
1. 挖项目细节
2. 讲讲特征怎么稀疏化,怎么处理的
3. 怎么对数值特征进行分桶
4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力
5. 讲MMOE,PLE,ESMM模型
6. 讲XgBoost
7. 讲DIN
8. 讲Transformer,为什么注意力能起作用
9. 推荐系统有哪些Bias特征
10. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果?
#面经##推荐算法##推荐算法面经##OPPO#
1. 挖项目细节
2. 讲讲特征怎么稀疏化,怎么处理的
3. 怎么对数值特征进行分桶
4. 讲讲推荐系统里有哪些注意力
5. 讲MMOE,PLE,ESMM模型
6. 讲XgBoost
7. 讲DIN
8. 讲Transformer,为什么注意力能起作用
9. 推荐系统有哪些Bias特征
10. Embedding特征相对于其他特征为什么能更有效果?
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中戏?
有后续通知么
请问有手撕代码吗
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01-22 20:35
门头沟学院 算法工程师 点赞 评论 收藏
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