你平时会关注哪些广告案例呢？分享一下你喜欢的广告创意。假如让你为湖南广电旗下的某一档热门综艺策划一个广告植入方案，你会从哪些方面入手呢？对于当下流行的新媒体广告形式，比如短视频广告、直播带货等，你有什么自己的看法和实践经验吗？我们的广告项目经常需要和不同部门沟通协作，如果在沟通中出现了意见分歧，你会如何处理呢？分享一段你在上一段实习中成功完成一项任务的经历，你在其中承担了什么角色，遇到了哪些困难，又是如何克服的？如果你负责一个广告投放项目，预算有限，你会如何选择合适的媒体渠道来达到最佳的广告效果呢？你认为湖南广电的广告业务有哪些独特的优势呢？面临创意枯竭的情况，你会采取什么方法来激发自己的创意...

DeepSeek v3 是一个强大的自然语言生成模型，专为生成高质量内容（如代码、文档或回答问题）而设计。其模型参数经过优化，可以利用 NVIDIA H100 GPU 实现极高的推理性能。为了实现高效的推理和成本效益高的训练，DeepSeek V3采用了多头潜在注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）和DeepSeekMoE架构，这些技术已经在前代产品DeepSeek V2中得到了充分验证。同时，DeepSeek V3在负载均衡方面开创性地引入了无需辅助损失的策略，并设定了多token预测的训练目标以提升性能表现。该模型在14.8万亿个多样且高质量的token上进行了预训练，随后通过监督微调（Supervised Fine-Tuning）和强化学习阶段进一步挖掘其潜力，确保模型能够更好地服务于各种应用场景。官方模型托管在 Hugging Face 平台： DeepSeek v3 模型仓库DeepSeek v3横向对比根据官方的介绍，训练成本为 557.6万美元，远低于 GPT-4o 、Claude等闭源模型的 1亿美元。该模型在多项评测中超越对手，例如如 Qwen 和 Llama 等顶尖开源模型。不仅如此，相较于GPT-4o、Claude等闭源模型，DeepSeek的成本和开源特性让开发者们更容易接触并使用。综合评估结果显示，DeepSeek V3的表现超越了其他开源模型，并达到了与领先闭源模型相媲美的水平。值得注意的是，尽管DeepSeek V3拥有出色的性能，但其整个训练过程仅需2.788M H800 GPU小时（如果使用单个H800 GPU来训练DeepSeek V3，那么完成整个训练过程将需要2,788,000小时）。此外，DeepSeek V3的训练过程异常稳定，在整个过程中没有出现任何不可恢复的损失峰值或需要回滚的情况。

面经：思摩尔结构工程师一面一面技术面，面试官比较年轻，共23min1、面试官上来要求先说说你对思摩尔的了解2、自我介绍3、针对第一个项目的提问：项目背景？你承担的工作？你在项目中遇到的问题？你最大的收获？这些项目中设计的产品有在企业中应用过吗？没有应用的原因你觉得是什么？4、针对第二个项目的提问：在项目中成员有分歧怎么办？有人不配合怎么办？5、除了学校学习和项目科研的内容，你最近有学习过什么新技术吗？6、反问环节（最长的一次）面试官详细介绍了工作内容后续流程，还有总部的一轮面试思摩尔国际2025校招补招启动啦！【关于我们】思摩尔国际（HK6969）成立于2009年，是提供雾化科技解决方案的全球...

1.今天临下班，来了个极品，一来就说要远程2.我问他什么问题，他说，说不清楚，远程下3.好烦呀。原本我已经是个能驾轻就熟的工作人了。但是对这种人真没法4.后来没法给他打电话，他不接，嘿嘿。那就不关我事了。我下班了#牛客创作赏金赛#