移动研究院西安

自我介绍手撕算法介绍LSTM，有几个门，和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门，GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的？cell state的加法可以使梯度大于1，逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快？GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同？结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码？swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导，然后通过梯度下降算法更新权重，从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些？transformer为什么在大批量数据上表现更好？自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗？有，梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。

刚婉拒了海康的offer，移动研究院AI中心和未来所笔试之后没有动静，感觉有点慌了

之前在海南指挥中心面试过网络信息安全管理的岗位。今天又收到中国移动营销服务中心海南分中心数据分析岗位的一面邀请。 有没有友友知道这是被调剂过去了还是我报的第二志愿（记不太清了）？