最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

26届0实习，想在暑期之前找个实习，不知道可不可以，求拷打，有什么修改建议

1.自我介绍2.算法：前序中序构造二叉树3.介绍实习经历 慢查询问题4.rpc原理5.rpc和http区别6.写一道mysql 查询课表总成绩最高的三个同学名字7.实现短链接服务（这个没听懂，稍微回答了一点 真不会），长变短哈希碰撞 怎么办 哈希冲突怎么解决 作为一个具体的服务，性能怎么保证8.abc联合索引，c=1 b > 2 a = 1 能用到联合索引吗9.redis怎么保证高可用10.redis分片作用刚好一个小时，没有反问环节，就记得这么多，不知道能不能过