深圳亿联无限公司怎么样

#非技术投递记录# 10.7 易方达基金- ESG研究员-投递10.7 中信信托-业务类岗-投递10.8 中交投资-财务管理-投递

前言最近很多同学都已快到转正时期了，这里语兴给大家提供一些试用期通过，能landing建议，帮助大家顺利通过试用期。新人挑战刚入职的新人，对于新业务理解及技术框架变更（例如hdp到数据平台）都有挑战，这些其实也都不算什么，更大挑战而是接受一堆看不懂的历史项目及几十上百的“老”任务，同时需要快速熟悉这些老业务，并在新业务场景做出价值。另一种挑战则是上手变慢做不出业务价值，更多干历史dirty work去排查bug、帮业务取数等，最后发现啥也做了但啥也没做，导致试用期没啥量点从而不一定通过。刚入职的新人，对于新业务理解及技术框架变更（例如hdp到数据平台）都有挑战，这些其实也都不算什么，更大挑战而...

线下投递，过了一两个星期约了线下面试，地点就在公司里。两个技术面试官，基本围绕简历，没有特别深入技术的问题，主要看你能否接受公司的工作强度。

1 前言由于数据治理层面可以分多个层面且内容繁多（包括模型合规、数据质量、数据安全、计算/存储资源、数据价值等治理内容），因此需要单独拆分为6个模块单独去阐述其中内容。笔者作为数仓开发经常会收到大量集群资源满载、任务产出延时等消息/邮件，甚至下游数分及其他同学也会询问任务运行慢的情况，在这里很多数仓同学遇到这类问题第一想到的都是加资源解决，但事实真不一定是缺少资源，而是需要优化当前问题任务。所以本期从团队做计算资源治理视角出发，带大家清楚认识计算资源治理到底该如何进行。2 问题出现在做计算治理之前，我们团队盘点了下当前计算资源存在的几个问题：（1）30+高消耗任务：由于数仓前中期业务扩张，要覆...