这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

#春招##Java##双非#

害，现在楼主有时候就会瞎想，想该如何选择毕业以后的工作，互联网 or 银行 or 国央企，技术岗 or 非技术岗等等，因此将自己的一些情况仔仔细细地写下来了，请各位指教，不管是批评还是建议~个人经历：学历：双非本（非科班），985硕（电子信息-软件工程）毕业年份：27届实习：两段小厂（各2个月）+一段大厂（一个月不到），都是Java开发导师：放养，但毕业要发CCF-C论文：无竞赛：本科有很水的蓝桥杯奖学金：本科有校级二等奖学金和三好学生、省级和校级优秀毕业生，研究生有学业奖学金（"阳光普照"奖）学生经历：本科有班干部、学生会成员（非干部）英语：通过六级，但分不高个人情况：家...