lazada 广告算法 9.27 二面

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#

1.自我介绍 2.实习内容，测试流程是什么，你在才是过程中遇到了那些困难，如何保证研发自测的效果，自动化测试怎么测的（主要问实习，20分钟左右） 3.数据库索引失效的场景 4.慢sql如何优化 5.手撕：第一道题很简单，最长递增子序列 6.linux常见命令有哪些？ 第二道题，有n个硬币，1，2，5，求m面值有几种组合方式

强度、氛围怎么样呀！做咖啡羽绒服的

新人培训做得特别到位，第一天能清楚了解公司的背景、价值观和未来方向。还有buddy制度，虽然他们都忙，但还是很乐意教我们这些新人。公司非常注重工作与生活的平衡，现在是4+1的工作模式，四天在办公室上班，一天可以在家办公，我觉得很人性化。而且Lazada常常会有各种活动和项目举办，活动结束后还有小礼物可以拿