美团春招-机器学习算法-面经

#软件开发笔面经#被HR捞起来的 应该是tiktok电商字节对八股和代码的严厉程度都很高秋招到了后期都没怎么去背或者复习八股了，其实有点不适应面试流程：一上来就手写了个逻辑回归的损失函数写的有点磕磕巴巴的然后是自我介绍简单地问了一下在校的项目经历问了使用编程语言的情况，会考察对应的八股然后是代码环节，写了挺多：1. 实现softmax2. 实现self-attention3. 岛屿问题写完之后会问题目相关的八股体感字节是面试至今对八股考察最严格的

自我介绍深挖项目了解哪些常用的搜广推模型手撕算法：有效括号个数反问面试官全程没有开摄像头，但是感觉态度很友好。由于我的经历和搜推没多大关系，于是也没多问关于这方面的知识。面试结束之前面试官说如果我对这个岗位实在感兴趣，推荐我学习xxx书之类的哈哈哈。挂得毫不费力

电话面试，时间半小时。自我介绍介绍自己论文中的神经网络框架结构论文的创新之处介绍Python中的深拷贝和浅拷贝的区别介绍Python中的值传参和地址传参了解transformer吗，介绍一下它的核心内容介绍一下resnet的特点介绍一下随机梯度下降反问：工作主要内容，团队情况。

在关注搜广推算法方向的同学们，可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~1. 问实习项目，大约20mins2. 对推荐模型了解多少？介绍下deepfm3. 推荐和广告有什么区别？4. L1和L2正则化的区别？为什么L1能产生稀疏解？5.   介绍一下常用的注意力机制，什么场景适合self-attention？6. attention和全连接有什么区别？7. 介绍一下AUC的物理意义，如果在现在基础上，再增加一批全正样本，AUC值如何变化？8. 手撕代码：字符串去空格 #校招#  #面经#  #推荐算法#  #阿里巴巴#  #淘宝#