华为内转回武汉

个人背景：🔥985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！ #实习# #春招# #应届# #滴滴# #滴滴出行# #算法工程师#

鼠鼠记得大一的时候 幻想毕业10k就已经是我的极限目标了 大一疫情彻底摆烂一年大二开始醒悟 为了10k的薪资努力 开始看黑马的java路线 跟着学习 从javase->ssm->springboot->redis->cloud当时找暑假实习 简历上就是黑马点评项目去年的今天 正式开始面试 被云智后端拷打哭了 （详见个人动态）于是开始 努力背八股 刷实习在24年5-8月在北森做后端开发 本以为秋招会有所好转 结果秋招的时候 几乎没有面试机会 大厂就pdd后端和小米客户端给机会了pdd后端三面挂的那天我天塌了 在健身房回来的路上碰上天气下雨 内心也久久不能忘怀小米安...

终于拿到滴滴offer啦，自己的一个执念，网约车质量效能 司机端 服务端QA，而且有转正机会，但听起来很push，哎 感觉自己确实也需要人push才能成长，各位加油。

👋个人背景：双九 春招👏offer1：滴滴：CTO线 后端开发   base北京💯offer2：迈瑞医疗： ivd 软开   base深圳薪资差不多，都比较高，滴滴年包比迈瑞多4万。请教一下各位选哪个呢 工作强度和以后发展各方面的，拜托各位#offer比较# #春招# #查收我的offer竞争力报告# 引流：腾讯，字节，阿里，华为，pdd