Hive SQL是数仓开发最常用的语言。然而，Hive SQL的性能表现并非总是尽如人意。面对动辄TB甚至PB级的数据量，查询效率的微小差异可能会导致执行时间从几分钟延长到数小时，甚至直接影响业务决策的实时性。更重要的是，Hive运行在分布式集群上，查询性能的低下往往伴随着计算资源和存储资源的过度消耗。这不仅增加了企业的运营成本，还可能因为资源竞争而影响其他关键任务的运行。优化Hive SQL查询性能因此成为数据工程师和分析师必须掌握的核心技能。通过合理的优化策略，不仅可以显著缩短查询时间，还能有效降低集群资源占用，为企业节省可观的成本。以一个实际场景为例，某电商平台需要每日分析数亿条用户行为...

阿里云是我比较早的面经了，我因为有每次复盘的习惯，所以现在发出来问的问题比较中规中矩,是我投的早吗？果然是先来先得。一面 50min 无手撕 听朋友说好像笔试分高的一般面试官不手撕 1.自我介绍，我叫xxx 某xxx学校 哎 介绍了不知道多少遍了2.聊一下自己项目的组成 框架3.Redis 的线程模型是什么？你用的是单体还是分布式？4.jdk、json、hessian等序列化器有什么区别，为什么jdk的序列化结果大5.展开讲讲B+树，解决了数据库的什么问题，没有B+树之前怎么解决的，和原来的方法有什么区别6.java触发垃圾回收的时机7.Java进程cpu占用高，有什么排查思路(这个就是看一下...