小米 推荐算法

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快手社科线-面试官说面向b端创作者推荐，大概7%流量，3000万用户，大概每天30亿数据？京东零售-主页发券场景下推荐，面试官说以前转正100%微信视频号，二面完没消息，正在等，但预计是5面左右请问各位大佬 快手的推荐算法认可度在外面如何呢？谢谢大佬们#笔试##技术岗笔试题求解##牛客创作赏金赛##互联网回暖，腾讯要招5000人！##推荐算法实习##算法##搜推广#

26届科班研究生，实验室发不了论文。之前听说没论文也能搞搜广推的算法，就想试试。把八股背了，打了个推荐的比赛（看反馈和工业界差的还挺大的）。大中厂不是过不了简历，就是一面就挂，面试官问的问题我基本没什么问题，编程题也写出来，但感觉没什么用，没实践经历看不上。现在有点迷茫了，因为还有半年就秋招，如果找不到实习，算法岗肯定没戏。因为觉得算法比开发有意义一点，而且搞开发的话研究生学的都用不上了，所以才还在坚持的。应该继续往小点的厂投算法实习，还是赶紧转开发，补开发的八股和项目。救救孩子！

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、问实习内容，商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？2、精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？3、对搜广推的投放链路了解吗？多任务模型有哪些？分别有什么优缺点？4、有哪些序列建模的方法和模型5、问了sim的详细原理6、说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7、手撕一道中等难度题