最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

不知原委，静观其变

#简历被挂麻了，求建议# 26届学院本找暑期实习，求大佬们给点建议

底层实现RC（read commit）底层实现：MVCC版本管理RR（repeat read) 底层实现：MVCC版本管理和间隙锁PS: 写在前面，如果对你有用的话，一定不要忘记送个花花呀，这么高质量又免费的帖子很少了MVCC实现上的区别事务开始时生成一个快照，有一个版本号（事务ID，transaction id）修改时基于当前读（读取最新的数据）把修改后的数据和版本号追加到undo-log里RC级别下：每一个语句执行前都会重新算出一个新的视图（版本号变成新的）| 查询只承认在语句启动前就已经提交完成的数据>= 当前版本号且已经提交的事务版本号，如果没有，就不变RR级别下...