虹软 智能驾驶算法岗

🌈持续分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经💫 自动驾驶感知算法实习/秋招面经合集（持续更新中🔥）《理想自动驾驶感知算法秋招面经》《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》《百度自动驾驶感知算法提前批面经》《小米自动驾驶感知算法实习面经》《美团自动车配送部感知算法实习面经》《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》《博世自动驾驶感知算法实习面经》《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》一、第一轮技术面试自我介绍面试官主要问了实习期间的BEV感知项目实习所在的组主要在做什么内容实习期间是做偏...

虹软的流程说慢很慢，说快也是很快，一面完以后泡了三周，昨天中午点进去看初面过了，下午就约二面了。时长：1h1.面试官介绍部门情况2.自我介绍（面试官说会根据一面面试官的面评和他们部门的情况针对性对我提问）3.项目拷打，没有专门问哪个项目，都挑的相关内容问的，可能对大家的参考不大（鼠鼠做图像匹配的，基本问的都是匹配相关的内容）    1）主要涉及常见的匹配算法、仿射变换、误点剔除等    2）图像匹配后如何做融合？    3）场景题：a图中的某个点本应该匹配另一幅图中的b点，但是计算得出匹配到了c点，这种情况如何处理？（双相匹配）    4）场景题：手机不同镜头焦段不同，切换的时候画面会出现突变，如何解决这种问题？4.base意向反问：    1）对应届生的培养情况    2）工作强度    3）后续面试流程：没有技术面了虹软是我面试体验比较好的一个公司，面试官真的很有水平（都不喜欢开摄像头哈哈哈），不会刻意拷打八股，都会根据你的项目进行衍生提问，通常你回答了以后会针对你的回答进一步提问，回答不上来会给出正确的方法

最近打算结束秋招了，总结一下个人的秋招经历了，期望能早日转正成功 个人bg：双9，一篇一作顶会，一篇一作专利，一段初创厂实习，一段top智驾厂实习，投递岗位主要是决策规划算法岗，偏规划多一些，大概投了20家公司左右，按照时间线简单列一下： · 百度 (offer评估） 一面手撕两道算法题，数据结构需要自己定义，一道是反转链表，一道是不同路径之和Ⅱ，ld.63,要求用一维的dp表做。 二面手撕八皇后问题，单例模式。 三面手撕二叉树反转，还有个场景题，给个多项式，求多项式在某个点的值，再给个多项式阶数，求某阶多项式在某个点的值，要求效率高，求解快。 整体来说百度的效率还是挺高的，八月初就面完了，...