菜鸟AI面试

明天是第一次尝试现场面试（好像跳过ai面和笔试），感觉能出现场面试的面经了('ω')

（上来摄像头打不开不知道为啥，一直显示被占用，有没有老哥遇到过类似的问题。）面试官迟到了5min，看着年纪挺大。自我介绍。项目提问。八股。AUC=0.8表示什么？（不知道。。。）BN LN RMSNorm 的区别，（好久没复习，有点忘了RMSNorm）推荐系统有了解过吗？无。（后面反问被diss了，面啥岗位就应该准备啥。我都是多模态的内容。）transformer encoder decoder 的连接的部分，QKV分别来自？有点逆天了，第一次遇到这样的问题，幸好后面想出来了。使用sigmoid作为激活，梯度消失是为什么？sigmoid 的梯度，梯度的取值范围？共享backbone，多个不同的...

bg 双非本2硕科班，一段中小厂实习。因为实习组里做搜索，接触了些搜索相关算法，现在考虑能不能走搜索算法方向，还是继续梭哈java，现在尬住了。p2调研了几个后端和搜索岗位投递情况，java投递比搜索高太多，相应搜索学历也高，是否走搜索反而性价比高？走算法话，学了遍王树森搜索引擎，bg刚过门槛，但是缺对应项目，八股没有了解java话，继续卷八股力扣，投一些搜推部门的后端吗？ #实习# #暑期实习 #

Base：深圳前海腾讯数码大厦北塔 入职landing指南： mentor会让你选电脑（mac是笔记本，win是台式）->报道前认真阅读邮件，会有一些协议以及阳光守则考试等需要即使完成->前往邮件前往指定报道地点，我是腾讯数码大厦->根据报道前一天/当天早上的入职短信，用里面的验证码去前台大厅的机子取一次性通行凭证->刷凭证后通过低层电梯前往8楼T站->携带身份证办理入职领取卡和入职大礼包（电脑直接在工位上）->和mentor联系找地方汇合前往工位->组装电脑安装软件->看mac os标准化联网指引配置内网->开始耕地 作息 我是早10...