2023-03-21 19:44 已编辑门头沟学院 C++ 发布于重庆

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美团测开暑期实习一面凉经

#面经# #美团# #暑期实习#
简历抠得很细，想怪甲流，但其实就是自己太菜。流程都记得：
1.自我介绍
2.询问项目
3.八股文：
  a.进程和线程的区别
  b.进程的状态
  c.进程的通信方式
  d.死锁产生的原因
  e.解决死锁的方式
  f.C++面向对象的理解
  g.面向对象的抽象是什么意思
  h.面向对象的多态是怎么实现的
  i.重载和重写的区别
  j.Cookie和Session的区别
  k.TCP的三次握手
  l.为什么需要三次握手？
  m.HTTP和HTTPS的区别
  n.HTTPS的加密是怎么实现的
  o.HTTP的状态码类型
  p.GET和POST有什么区别
    p.p.GET和POST的实现方式有什么区别
  q.输入url都发生了什么
  r.Linux的top命令
  s.Linux抓取日志的命令是什么
  t.对数据库熟悉吗？我说不熟，就没问。
4.认识哪些数据结构？手撕代码：LeetCode 328. 奇偶链表

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youngff

南京大学 Java

楼主，请问笔试的测试样例题有什么联系方法吗

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发布于 2023-03-22 22:01 江苏

金山黑子_米黑子

门头沟学院后勤

。。纯问面经？笑死，实际根本没用过

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发布于 2023-04-13 18:02 广东

勇往直前的力量

门头沟学院 C++

手撕是在什么平台写代码呀？

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发布于 2023-03-22 19:48 北京

Fream

门头沟学院 Java

请问楼主是面试的校招吗还是24届的实习？

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发布于 2023-03-21 19:30 四川

泠月sama

香港中文大学 Python

顺便问下笔试ac几道

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发布于 2023-03-21 18:02 广东

泠月sama

香港中文大学 Python

感觉都是经典问题，楼主答得咋样

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发布于 2023-03-21 17:50 广东

张好芒

门头沟学院测试开发

手撕好难啊

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发布于 2023-03-21 17:17 山东

03-26 14:42

门头沟学院 Java

美团暑期测开一面总结

美团我本来投的第一志愿软件后端以及第二志愿大模型后端，结果都已结束，直接第三志愿测开，伤心，先找个实习再说把#牛客AI配图神器#项目部分：1.首页高性能优化，怎么做的？2.优化前后QPS吞吐量有关注吗，有什么变化（有点忘了，！等会好好看看）再说说压测关注的其他指标如何3.以上压测中在这个过程中自己遇到有没有遇到什么难题，然后当时背景是什么，然后是怎么解决的？（有点忘了，！等会好好看看）4.分段锁中锁的粒度如何设计的？吞吐量具体提升多少（有点忘了，！等会好好看看）5.怎么去监控它的一个超卖的问题（有点忘了，！等会好好看看）6.redis 缓存扣减，还有加锁兜底这一块为什么当初怎么考虑的？为什么要...

cjkknfyok：“还有他们分别采用测试每个阶段是什么”这个问题怎么理解，没读懂

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03-25 09:20

已编辑

南京师范大学 Java

美团暑期测开一面重项目（约二面）

#暑期实习   # #日常实习# 1. 项目中最出色的点在哪里？讲了自定义分布式锁组件，高精度续播视频2. 为什么使用延时队列而不是使用定时任务？3. redis与mysql的一致性怎么保证4. 分布式锁保证优惠券不超发，怎么测试的？5. jmeter具体的参数怎么设置的，具体的指标还记得吗？6. 又讲了讲是先加事务再加锁还是先加锁再加注解？7. 其他的一些功能，用了一些测试工具测试吗？8. 一条测试用例该如何写？这个倒不知道怎么答9. Springboot有哪些注解？10. 算法 力扣3 最长不重复子串可能时间没到，又问了几个11. 口述sql，获取top5的数据，order by limit12. 什么情况下使用分组查询？13. 口述sql，给数据表添加一个字段14. 怎么查看表结构？ describe?

一笑而过2222：在处理分布式锁与事务的关系时，通常是先加锁，再加事务注解。原因如下： - 先加锁：首先获取分布式锁，可以确保在同一时刻只有一个线程或进程能够进入临界区，执行相关业务逻辑。这可以避免多个并发操作同时访问和修改共享资源，防止数据不一致等问题。 - 再加事务注解：在获取锁之后，通过事务注解来定义事务的边界。这样可以保证在事务内的所有数据库操作要么全部成功提交，要么全部回滚，确保数据的一致性和完整性。如果先开启事务，在事务执行过程中再获取锁，可能会出现事务等待锁的情况，导致事务长时间持有资源，增加死锁的风险，并且可能会影响系统的并发性能。先加锁能够有效控制并发访问，然后通过事务来保证业务操作的原子性，这种顺序有助于提高系统的稳定性和可靠性，避免数据冲突和不一致的问题。

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