得物 算法工程师（策略） 一面面经

为啥全程没有八股啊，全程项目加上两个场景类型的题目。一个是如何实现团队开发的调度，另一个是流式传输字符串如何实现查找最长回文子串。难崩啊，非科班蜀黍根本不会啊。求问各位大佬，这能过么10月15号更新，面试未通过，亏我用了八年荣耀手机，最近还新换的荣耀手机，以后再也不用了。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------关于第二个问题，有个算法是专门处理这个问题的，Manacher算法，大家可以学习一下

本人 26 届学生，各位路过的大佬，帮忙看一下两个 offer 到底选哪个更好呢？ 跪谢[可怜][可怜][可怜] 首先是腾讯 PCG QQ 部门，base 北京，做多模态大模型，主要涉及基座模型训练，RAG 知识库构建，一些 NlP 工作，整体偏业务。不了解是否明年给转正机会。 然后是阿里音视频实验室，base 杭州，做 AIGC，视频相关，听师兄说是重点项目，资源比较多，老板厉害，明年机试过了基本稳给 offer ，研究型实习生，发论文。 引流：阿里，腾讯，字节，美团，快手，拼多多，华为，多模态大模型，aigc，大模型

1.tplink联州，深圳，开的sp+2，嵌入式软开2.美团，北京，美团平台，后端开发，意向未开奖（只有两面担心是大白菜了）3.字节，珠海，国际电商，测试开发，意向未开奖4.华为，估计今年也是上海，泡池子ing鼠鼠其实一直是按后端开发找的，嵌软和测开都是担心自己找不到工作投着试试的，请各位牛油给点建议。以及，鼠鼠是广东人。

现在有两个地方看起来比较合适，一个是去做业务场景落地，比如大模型应用到业务上，微调，agent这些；一个是去做基础技术，比如大模型 KV cache 等等优化，针对多模态场景的 KV cache 等等。两个平台都不错，图片上就是第二个。我的情况是，博士读书期间主要做科研，写论文，做的是多模态算法，改改网络结构，发发论文这些。感觉很多师兄师姐都是去做业务场景落地，不过工作可能也比较偏数据处理，业务调优等等。好处就是这个岗位需求大，跳槽也容易。坏处就是卷。。。基础技术研发感觉比较偏底层，做 kv 复用，kv检索等等，里面研究员，博士比较多。这个岗位好处是技术比较深，坏处可能需求量少，做模型基础平台技术不需要太多人请问大家这两个应该怎么选呢 #计算机# #深度学习与神经网络# #多模态# #大模型#  #大模型推理# #offer帮选#