量化招聘

能拿到烟草的offer吗 #你都收到了哪些公司的感谢信？#  #我的简历长这样#

#滴滴#一面1.聊实习10mins2.string为什么设置不可变好处是啥3.@atuowied和@resouce 区别是那些 在spring底层是怎么实现的4.设计一个pdd砍一刀的业务实现 表结构的设计 5.spring的bean的实现过程 bean的存储 以及是如何使用的逻辑6.快排的时间复杂度 实现逻辑 7.手撕快排5mins通知二面二面1.学了那些课程2.计算机网络 时间一个http请求的流程3.计算机网络的七层和四层模型4.是怎么找到mac地址的 如果没有mac地址怎么处理5.编译原理 字节码文件的流程 实现一个计算器 提示我四则运算的实现6.优先级队列7.堆的实际运用有哪些 举个开发例子8.hashmap的key是不是无序的 如果在实现的时候希望有序怎么去处理9.手撕一个全排列 123410.简单sql一面还是很基础  二面很多408的知识都忘了

之前做过一段时间的后端，后跳到量化开发。量化开发实习半年后被leader performance review的时候评价：“基本功不扎实”。在工作期间的确有包括不理解业务等原因导致的工作失误和低效情况。还有就是根据工作特性而缺少的编程语言知识：比如c++怎么写高效（什么时候用忙等什么时候用sleep）、python的一些相同功能的写法哪些高效哪些低效（例：pandas列选择和行选择、按列运算等）。还有就是一些糟糕的开发习惯：比如github提交pr的时候，会因为命名问题、commit数量等被打回。这些在之前都被我归类为特定业务领域的知识，但是现在被leader批评后开始反思，是不是我把一些本该掌握的基本知识忽略掉了。遂问问朋友们我遗漏了哪些基本功？我自己认为的基础知识：1. 计算机科学部分：数据结构，计算机组成，计算机网络，操作系统，数据库系统，编译原理。2. 编程语言部分：c++，python语言的八股+coding编程练习。3. 工程部分：git语句、docker、k8s、conda、pip、linux、g++的常用语句4. 其他：由于业务领域原因，比如pandas这类格外的基本功要求，我也是存在不足的。现在属于是缺啥补啥的阶段。诚问朋友们还有哪些知识领域需要注意学习的？以及不论是我上面提到的知识还是大家补充的知识，有没有比较好的学习平台/方法可以分享一下

中国电信笔试4最后一个算法有人做出来了吗，求大佬，为什么一直失败