2024-06-21 20:39 已编辑 陕西科技大学 Java 发布于陕西
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#实习与准备秋招该如何平衡#
1.制定详细的时间管理计划：
包括工作时间、学习时间与休息时间；
2.合理分配任务：
重要性和紧急性，同时分阶段完成；
3.利用零碎时间：
包括碎片化学习与随时记录；
4.高效利用周末：
集中学习，同时做到休息与放松；
5.寻求支持：
与导师和同学进行沟通交流，同时和家人、朋友分享你的压力和计划；
6.保持积极的心态：
目标明确，同时自我激励；
7.利用实习机会提升技能：
学习新技能，同时建立人脉；
8.准备应对面试：
模拟面试，并且总结每次的经验教训，持续改进；
9.保持信息更新：
及时关注目标公司的招聘信息，做好准备，同时了解行业动态和趋势，增加面试中的谈资。
愿与大家共勉！奥利给！
1.制定详细的时间管理计划：
包括工作时间、学习时间与休息时间；
2.合理分配任务：
重要性和紧急性，同时分阶段完成；
3.利用零碎时间：
包括碎片化学习与随时记录；
4.高效利用周末：
集中学习，同时做到休息与放松；
5.寻求支持：
与导师和同学进行沟通交流，同时和家人、朋友分享你的压力和计划；
6.保持积极的心态：
目标明确，同时自我激励；
7.利用实习机会提升技能：
学习新技能，同时建立人脉；
8.准备应对面试：
模拟面试，并且总结每次的经验教训，持续改进；
9.保持信息更新：
及时关注目标公司的招聘信息，做好准备，同时了解行业动态和趋势，增加面试中的谈资。
愿与大家共勉！奥利给！
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blueswiller：给出一个做法，刚刚才想到，应该没问题，时间复杂度为 O(max(30n, nlogn)): 1. 根据 0 切分数组。2. 现在问题转化为>=1 的情况，我们首先维护每一个数前一个 > 1 的数的位置，同时维护一个长度的差分数组，初始值全为 0。3. 我们从每一个数 i 开始向前跳，至多跳 30 次，维护这个过程中的乘积，于是得到 30 个区间加和。举例：假设从 j1 跳到 j2 ，相当于对查询长度 (i- j1 + 1) 至 (i - j2) 贡献 a_i * ... * a_j1。4. 对于所有区间加和，我们采用差分数组结合树状数组对其进行维护，由于长度至多为 n ，树状数组构建的复杂度为 O(nlogn)，于是，构建阶段的复杂度为 O(max(30n, nlogn))。在线单次查询的复杂度为树状数组查询的复杂度 O(logn)。
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