蓝禾面经分享

蓝禾一二面经验
1️⃣面
题目完成且没问题后hr约视频初面
1.自我介绍
2.针对自我介绍追问项目经历
3.城市考量
4.怎么接触到电商的
5.深挖项目经历-项目中担任的角色如何做起来的
6.实习主要工作内容-产品数据
7.对实习工作结果满意吗
8.深挖产品数据
9.另一段实习 选择公司的考量工作结果
10.哪一段实习经历对于你来说挑战最大
11.什么时候开始秋招有考公考研计划吗
12.期望的城市公司岗位
13.能提前实习吗预计时间
14.毕业论文进度
15.选辅修专业的考量
16.在校成绩
17.找工作比较看重什么
18.对蓝禾有什么了解 为什么想来蓝禾
19.为什么没有继续去之前实习的公司
20.介绍岗位情况
21.之前实习的工作节奏
22.反问环节
23.期望薪资范围

2️⃣面
hr问意向度约总监面
1.自我介绍
2.大学选这个专业的原因
3.校园经历
4.大学成绩怎么样 和更好的差距在哪
5.在校期间担任过什么职务
6.校园经历中是什么角色遇到了什么困难
7.选择实习公司的原因
8.深挖实习主要工作内容-产品数据全流程
9.选择第二家实习公司的原因
10.实习公司的考核清况
11.为什么选择这个岗位
12.这个岗位你的自身优势是什么最大的优点体现的事例
13.了解过蓝禾这个岗位的主要工作内容吗
14.聊合伙人心态 你觉得你入职之后想成为一个什么样的人
15.平常空余时间干什么
16.父母对你的预期
17.反问环节

面试通过 hr测意向问到岗时间聊期望薪资发 offer
(总的来说不难要体现自己的抗压能力和赚钱欲望总监面聊的一些东西会比较宏观)

如果还没有投递需要内推码可以用这个:DZJFXUJ(必填,否则无法内推)

内推链接:https://lanhevip.jobs.feishu.cn/s/iPt9WagU

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美团大模型产品转正实习面经(已offer)先说结论:整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向,面试官的水平很高,对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致,面了50分钟左右;需要大家掌握基本的ai技术,对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考;我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习,并不是很突出;所以我从经验(也就是过去的实习项目)和能力(自己的能力如何和ai产品对口)两个维度介绍了自己,面试官挺感兴趣的,所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的?垂类大模型主要解决什么问题? 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗?会觉得产品是算法工具人吗?产品视角你觉得能为模型训练贡献什么?3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径,那你觉得未来可能是什么盈利模式,或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱?4. 你怎么去定义badcase?标准是如何制定出来的?5. badcase的评估是你进行吗,还是有专门的外包团队?6. 了解自动化的ai-native评估方式吗?为什么你们不采用这种方式?7. 你们这个知识库主要场景是什么?传统的ai不能进行这样的知识问答吗?8. rag的流程是什么?9. rag的知识库来源是什么,其中你提到拆分逻辑,这个逻辑是怎么确定的?10. 如何优化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技术常识题1. bert和transformer是什么,解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别,使用场景上有什么不同?3. 大模型的大体现在哪些方面?4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么区别?8. 什么业务该用大模型,什么业务该用小模型?9. 了解注意力机制吗?需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习(可转正)启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位:技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码:RXB7BM8 (简历优先筛选,流程加速推进)#26实习##产品##产品面经##美团##美团内推##实习转正##技术#
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