上海发那科机械臂研发岗怎么样

#牛友打假中心#当年高考完填志愿的时候，人家就跟我说：“自动化专业啊，就是万金油，啥都学，啥都不精~”我不以为意，然后就发现本科的时候弱电也学一点儿，强电也学一点儿，计算机也学一点儿，电子信息也学一点儿，机械也学一点儿，电气也学一点儿，机器人也学一点儿……后来保研选择了继续留在控制系，控制科学与工程专业，本以为会精进我的研究，没想到单单学院里划分的领域，就包括了：控制理论、机器人技术、机器人控制、视觉CV、硬件设计、生物医学、电气工程、新能源、物流管理……控制科学与工程的核心是系统建模、优化与自动化，理论上可应用于工业、航空航天、生物医学等多个领域。然而，其交叉学科属性既是优势也是陷阱：课程设置庞杂：学生需学习数学建模、信号处理、机器学习、嵌入式开发等多领域知识，但容易陷入“样样通，样样松”的困境。许多院校课程停留在理论推导，缺乏与行业需求接轨的实践项目；研究方向分化严重：部分高校仍聚焦传统工业控制（如PID算法、PLC编程），而另一些则包装为“人工智能控制”“智能机器人”，实际研究内容与计算机科学、电子信息工程高度重叠，导致学生竞争力非常非常不明确。当然，导师也是非常重要的一环，“得益于”这一领域下研究方向的复杂性，很多导师也啥活都接，拿我举例子，读研期间给导师搞了无篇论文，分别的研究方向是：自然语言处理、多机器人调度、机械臂控制避障、点云配准、本体知识图谱推理……不过嘛不过嘛，也不是无解，注意如下四点吧：方向选择重于学校排名：优先选择与产业界合作紧密的课题组（如工业机器人、智能驾驶），避免陷入纯理论“纸面科研”；技能树需“软硬兼修”：强化编程能力（Python/C++）、掌握ROS、MATLAB/Simulink等工具，同时积累硬件开发经验（如FPGA、嵌入式系统）；就业早规划：若志在互联网，需补充数据结构、深度学习等计算机核心课程；若深耕制造业，需熟悉SCADA、MES等工业系统；警惕“伪交叉学科”陷阱：部分院校为蹭热点将传统控制专业简单嫁接“人工智能”概念，需仔细调研导师实际课题方向和毕业生去向。

本人是通过社招实习进入海康机器人进行实习。对于大部分普通学生来说，海康作为视觉/安防行业的领头羊，是一个非常具有竞争力的公司。本文仅发表个人感受，并非对整个公司的批判/评价。面试楼主于4月下旬面试过一次总部海康威视（测试开发工程师），当时是电话突击，表现不佳，因此挂掉，后续在其他平台上投递海康机器人且是分公司，的（视觉技术支持工程师）实习，在五月初进行面试。面试内容是后续我的代主管面试，仅一次专业面试，主要考察有没有接触过视觉项目，在大二期间我做过视觉机械臂的项目，并在面试之前恶补了一系列的CV基础知识，但是没有考察八股和手撕，主要是对项目细节的问题（例如说你是怎么进行的，遇到问题是什么，如何...

这是我做过最无语的笔试题了，第二题求协同过滤还不给皮尔森系数的公式和解释？？？样例只有输入输出，一点解释没有，真怀疑出题人出到一半回家过年了，我用Numpy写出来了和答案不一样都不知道怎么debug,题目本身不难，整体架构没问题，就败在这种小细节上，不知道出题人在干什么，在考我们什么呢？？？而且我严重怀疑第一个用例的答案本身就是错的第四题更离谱，求节点有没有BUG，我写了个dfs求root到目的地的最短路径，我请问呢？？？怎么做到无限循环的，好不容易做出来了，最后testcase死在第一步，这种dfs我写了无数遍了，我真不理解为什么会错，出题人testcase设置极其不合理，第一个testcase能出来299次递归？？我不能理解，testcase不都是从简单到难的嘛，即使对了40%我都不至于这么生气，这个百分之0是在侮辱我40分钟的努力嘛？？？最后附上无限循环的代码def dfs(root,node,path):    if root==node:        return 1    if root==none:        return 0    path.append(root)    for child in root.children:        if dfs(child,node,path):            return 1    path.pop()    return 0