实习经历分布式的数据一致性问题分布式的最终一致性是什么分布式的数据一致性一般有哪些解决方案讲讲GMP如果发生G阻塞如何处理设计模式了解过有哪些想要实现一个单例模式的话，需要哪些条件什么情况要建立索引覆盖索引如何判断一个SQL是否用到索引使用Redis做缓存的话，在设计的过程中，你会考虑哪些问题如何解决大Key问题如何解决热Key问题在使用MQ的场景下，如何确保全链路消息不会丢失讲讲TCP的TIME_WAIT看你现在本科大三已经有三次大厂实习经历了，这个是如何规划的对于新的实习机会，你主要会看重哪些东西

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小编采访了多位大厂资深面试官后，为你修改简历整理了3条黄金法则：🔑 黄金法则一：用代码证明你的战斗力竞赛玩家的高光时刻✅ ACM / 算法竞赛：ICPC获奖经历是加分项，直接标注 Codeforces 排名更是加分项实习经历的满分答案⚡️ 拒绝平庸描述：“开发过xx系统” ✅ 强调项目产出与难点："独立设计订单分库方案，将并发处理能力提升 10 倍（TPS 从 500→5000）" 🌟 高阶话术：用「发现问题 - 技术方案 - 量化结果」三段式讲述挑战📌 必杀技：在 README 用「技术决策树」图解选型逻辑，比罗列技术栈更有说服力🛠 黄金法则二：让 GitHub ...