vivo AI算法工程师面经

腾讯 LLM (3+1) 🚀实习+项目占比1/2,八股1/4，代码题1/4，项目被问个底朝天1. 介绍transformers的结构以及每部分的作用以及对应的参数大小2. 介绍位置编码（绝对，相对主要是ROPE，以及Alibi（Baichuan使用的））3. 介绍目前所用的优化器，它们有何区别？项目中使用了LSTM？为什么使用它，不用Transformer？LSTM的不足和优势？优势差点没说不来🥲5. LLM多大的，是否使用并行方式，训练多久，训练过程中遇到什么难题以及如何解决？Deepspeed和Megatron对比一下有何不同，优势分别是什么？6. 你为什么选用Deepspeed？出发点是什么？PEFT的各种结构，简单总结下，各有什么好处？6. linux如何查询某个文件的前几行？回答指令你为什么使用DPO不使用PPO？出发点是什么？7. 阐述下你所了解的大模型压缩技术？并展开讲述1-2个8. 开放题：现在你有两个选择：超大模型的对话助手和很多特定领域的小模型对话助手，你会选用哪种方案？9. 代码题：1. 多头注意力机制源码、2. 对角线矩阵、三数之和、3. 快速排序、最长不重复子数组（？）10.HR就是那样子的，腾讯那边会问：你自己职业规划有什么想法？可三年或五年。面了两次都遇到了。。。#nlp算法工程师# #秋招# #算法# #互联网大厂# #大模型# #实习# #马上消费金融#

两年前整理了《AIGC算法工程师 面试八股文》，收到了很多小伙伴的催更。Diffusion的技术发展非常快，博主特意整理了最近两年最新的八股文，内容非常全面，涵盖算法八股文/工程八股文/开放式问题三个大类，希望能为求职的读者们带来帮助。原文链接如下：https://blog.csdn.net/qq_41895747/article/details/144502642本文摘抄部分问题，完整回答和问题请参考原文。算法八股文1、训练Diffusion Models的Loss有什么特别之处？2、DiT模型中添加控制条件的方式有哪些？各有什么优缺点？3、在Image-to-Image或Image-to-...

随着团子的开奖，春招终于结束了，由于秋招签的没有那么满意，于是春招继续面了一下，在牛客记录一下流程已开奖：美团 大模型算法工程师快手 nlp算法工程师虾皮 nlp算法工程师新浪 大模型算法工程师拓竹科技 机器学习算法工程师长鑫存储 半导体数据科学深信服 AI工程师面完泡池子：顺丰（2技术+1hr）拒面：招银网络科技 hr面拒满帮 三面拒360 二面拒货拉拉 二面拒面挂：作业帮 二面挂vivo 一面挂个人感觉是相比秋招时，现在的心态稳重了一些，春招的面试相对也更顺利了一点，虽然手撕还是经常做不出来😭 #春招进度记录#  #牛客创作赏金赛#  #春招启动，你开始投递了吗？#  #关于春招你都做了哪些准备？#  #春招提前批，你开始投了吗#

背景我是23届某985计算机，进入一家AI初创公司担任C++图像算法工程师，主要做目标检测和图像分割相关的开发工作。在公司工作一年后，由于业务调整，我开始寻找新的机会，boss上联系了 HR（鼠鼠），投了C++图像算法岗位机考机考安题目整体难度适中，第一题是字符串匹配，要求判断一个字符串是否是另一个的子串，这道题比较简单，顺利第二题是数组去重并统计频率，用哈希表可以轻松解决，也很快完成第三题是图像像素均值滤波，主要考察二维数组的遍历和边界处理，虽然调试时遇到一些小问题，但最终还是通过了考前我按照鼠鼠的建议刷了题库和LeetCode Hot 100，感觉真题比练习的题目还要简单一些，关键是要保持...