timeline提前批：02.19可观测一面02.20可观测二面02.28可观测终面03.03云网络一面03.05云网络二面03.06弹性计算一面03.09笔试系统志愿后：03.13云网络终面03.24 云网络hr面03.31 云网络换部门加面 口头offer04.08 意向 #阿里云##暑期实习#

（上来摄像头打不开不知道为啥，一直显示被占用，有没有老哥遇到过类似的问题。）面试官迟到了5min，看着年纪挺大。自我介绍。项目提问。八股。AUC=0.8表示什么？（不知道。。。）BN LN RMSNorm 的区别，（好久没复习，有点忘了RMSNorm）推荐系统有了解过吗？无。（后面反问被diss了，面啥岗位就应该准备啥。我都是多模态的内容。）transformer encoder decoder 的连接的部分，QKV分别来自？有点逆天了，第一次遇到这样的问题，幸好后面想出来了。使用sigmoid作为激活，梯度消失是为什么？sigmoid 的梯度，梯度的取值范围？共享backbone，多个不同的...

写完了感觉对于Java面试帮助不大？它的隔离级别、锁粒度、索引、日志等实现都是丐中丐版，要么没啥问的要么直接问死？对它优化升级又无从下手。大家能给点建议吗有什么面经或者是优化建议，还是别的什么轮子项目。#牛客AI配图神器#

推荐算法方向，目前拿到了这些offer，大佬们有什么建议吗1. 字节跳动Tiktok--电商推荐，主做召回和粗排。2. 美团首页--搜索推荐算法，主做搜索栏排序。3. 阿里国际bravo102人才计划-大模型推荐算法，貌似是新的实习计划，可以自由选择项目和团队。目前感觉tt电商或许秋招背书不错；美团不太了解；阿里国际bravo102人才计划听上去很不错，不知道具体含金量如何，并且大模型+推荐的方向是不是可以为秋招多一个大模型岗位的选择？#暑期实习##实习# #选offer##算法##大厂##字节跳动##美团##阿里国际#