2025年第一个感谢信

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2.6投的简历，2.7就有电话来约面试，2.8就面试，进程推进还是蛮快的，应该是缺人，所以想去蔚来base上海的，可以去冲冲！分享一下一面面经：1.  自我介绍2. 了解工作时长，一周工作几天，之后的时间规划3. 为什么往测试开发方向发展，你对于测试的理解是什么？4. 测试是一项什么样的工作？5. 你发现缺陷后会继续跟踪缺陷的解决方案吗？6.关于缺陷本身是怎么解决的？缺陷解决的流程理解7. 介绍上一份实习经历测试的对象，需要满足什么样的用户需求8.在这个实习经历中担任的角色，负责跟踪新需求还是做回归测试比较多9. 测试用例数量很多，有疑问为什么有这么多用例和缺陷10. 测试用例是自己写的吗，还...

研2下放实习，导师是羊导，研1不管不问，所带学生去向基本都是去工作了。问了一个师姐，师姐打算毕业去国企银行这样干开发。不打卡，没组会，自己没项目基础，没实践过，参与过项目（水的）。开发和搜广推都是0基础，保研结束玩了半年，开始准备干点正事了。现在距离毕业没法去实习了。有个重要的问题，大佬们，国企银行这样的，稳定吗，以后会不会被裁员啊？自己不知道怎么选，还请大哥们给个建议。是开发好一些还是搜推广啊，听说搜推广不需要什么论文，有实习就可以。#投票##java##搜广推##搜广推算法##找实习##找工作##工作选择##大佬们哪个好一点呀 ##大佬帮帮我##国企还是互联网，你怎么选？##国企##银行##国企裁员##牛客AI配图神器#

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#内推# #应届# #滴滴出行# #算法工程师# #校招#