复习二维数组

1. 场景题：订单评论情感分析的系统全流程2. Langchain是否了解？工作机制3. 大模型中如何更高效，更快速的工作？4. 大模型的性能优化？5. Agent的快速响应？识别准确率？用户的上下文管理？准确率可以用思维链（CoT），响应速度需要和准确率去做trade-off提升响应速度：推理阶段：模型剪枝：权重剪枝、结构剪枝量化：将模型从高精度（如Float32）降低到低精度（int8），降低计算和内存要求训练阶段：知识蒸馏：使用大模型训练一个小模型，提升计算速度混合精度训练：在训练和推理阶段使用不同的精度部署阶段：分布式并行：在多台机器上并行处理。缓存：对常用的请求结果进行缓存6. 个人发展7. 业务场景IT、电商团队、联想的全球供应链、端到端的设计更新：二面完泡池子到12月，应该是无了

手握两个offer比较纠结 向大家请教意见看法1. 私企 上市公司 base山东三线城市 薪资40+w 第一年后购房有30+w补贴 总计80 五险二金低 有房补薪资上涨一年8%左右2.央企 base上海 工资+各种福利总 不到20 并且几年内工资应该会保持在这个水平 八险三金 有房补本人一直更倾向后者 最近听说gq有降薪 来请教下看法 谢谢大伙#牛客创作赏金赛##秋招#

#非技术岗薪资爆料# 字节和心脏，只能有一个在跳动明显感受得到氛围很压迫很难受，HR面试很打压喜欢泡池子，经常被挂，也可能是我菜

#秋招白月光# 2025届机械制造，白月光其实是联想，wlb的生活节奏，还有不低的薪酬，整体来说很合适的一家单位，可惜遗憾错过😭